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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113901472A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111047801.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种双粒度轻量级的漏洞代码切片质量评估方法，属于信息安全技术领域，包括以下步骤：分类、预处理漏洞代码切片样本；使用窗口的单词、字符不同粒度，分割代码切片；建立评估特征向量；计算代码切片统计特征，建立切片数据集；建立轻量级评估模型；将切片数据集输入到轻量级评估模型，输出评估特征及评估指标。本发明通过单词、字符级别多种大小窗口分割代码切片，使用统计特征构建漏洞检测向量空间，提取代码切片中内隐的漏洞特征，解决了基于代码切片的漏洞检测技术中存在的未登录词嵌入问题，构建异质集成的轻量级评估模型，输出评估特征与多维评估指标，替代传统技术中的黑盒模型，提高了研究人员代码切片方法的研发、迭代效率。
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公开(公告)号：CN113901472B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111047801.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种双粒度轻量级的漏洞代码切片质量评估方法，属于信息安全技术领域，包括以下步骤：分类、预处理漏洞代码切片样本；使用窗口的单词、字符不同粒度，分割代码切片；建立评估特征向量；计算代码切片统计特征，建立切片数据集；建立轻量级评估模型；将切片数据集输入到轻量级评估模型，输出评估特征及评估指标。本发明通过单词、字符级别多种大小窗口分割代码切片，使用统计特征构建漏洞检测向量空间，提取代码切片中内隐的漏洞特征，解决了基于代码切片的漏洞检测技术中存在的未登录词嵌入问题，构建异质集成的轻量级评估模型，输出评估特征与多维评估指标，替代传统技术中的黑盒模型，提高了研究人员代码切片方法的研发、迭代效率。
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公开(公告)号：CN113901463A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111033119.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种面向概念漂移的可解释Android恶意软件检测方法，属于信息安全技术领域，包括通过人工Android恶意软件分析报告引入检测特征，基于自动化机器学习算法与可解释算法改进传统的特征包装，并融合同分布检验与迁移学习算法。本发明提高了Android恶意软件检测模型的可解释性，有利于逆向分析人员人工验证检测模型，降低了概念漂移问题对检测模型准确率影响，有利于检测模型低代价的长时间维持高准确率，用于Android恶意应用软件的检测与分析中。
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公开(公告)号：CN113892939A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111130709.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的人体静息状态下呼吸频率监测方法，属于医学专用软件领域，涉及人体检测技术领域，包括通过融合滤波器选频算法与机器学习模型，基于多体位心电信号、光电容积脉搏波信号及其统计特征，结合测量便捷的心率、脉搏率、血氧饱和度等生理参数，拟合输出呼吸频率。本发明提高了呼吸频率监测技术的准确率与泛化性能，降低了呼吸频率监测的成本，普遍适用于监护场景下呼吸频率的测定中。
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公开(公告)号：CN113901463B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111033119.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种面向概念漂移的可解释Android恶意软件检测方法，属于信息安全技术领域，包括通过人工Android恶意软件分析报告引入检测特征，基于自动化机器学习算法与可解释算法改进传统的特征包装，并融合同分布检验与迁移学习算法。本发明提高了Android恶意软件检测模型的可解释性，有利于逆向分析人员人工验证检测模型，降低了概念漂移问题对检测模型准确率影响，有利于检测模型低代价的长时间维持高准确率，用于Android恶意应用软件的检测与分析中。
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