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公开(公告)号：CN113892939A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111130709.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的人体静息状态下呼吸频率监测方法，属于医学专用软件领域，涉及人体检测技术领域，包括通过融合滤波器选频算法与机器学习模型，基于多体位心电信号、光电容积脉搏波信号及其统计特征，结合测量便捷的心率、脉搏率、血氧饱和度等生理参数，拟合输出呼吸频率。本发明提高了呼吸频率监测技术的准确率与泛化性能，降低了呼吸频率监测的成本，普遍适用于监护场景下呼吸频率的测定中。
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