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公开(公告)号:CN119482397A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411552293.4
申请日:2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 燕山大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于MVO优化混合核PCA降维及改进的FPN网络的光伏功率短期预测方法和系统。将光伏功率的特征数据集通过多元宇宙优化算法优化混合核主成分分析降维;利用改进的特征金字塔网络,将光伏功率历史数据输入到多通道卷积网络,通过多种卷积核提取历史光伏功率数据的特征,再与经过MVO优化混合核PCA降维后的气象、电气属性进行特征融合,作为FPN网络的动态输入特征,经过多通道卷积网络组合的动态输入特征能够在预测过程中不断调整多通道网络的输入,挖掘历史光伏功率数据和降维后协变量特征的动态关系,最后通过多个全连接层得到预测结果。
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公开(公告)号:CN117147141A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311112349.X
申请日:2023-08-31
Applicant: 燕山大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01M13/00 , G01H17/00 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于高频声波的旋转机械早期故障监测系统及方法,属于故障检测领域,系统包括高频声波感知器、电路系统及上位机,通过高频声波感知器获取旋转机械早期故障产生的高频声波信号,由多块信号调理板卡和一块通信控制板卡组成电路系统,上位机通过通信模块与电路系统进行数据通信及指令发送。利用高频声波信号分贝值对故障进行监测,采用高频声波解调信号对故障进行识别,融合多种信号处理方法获取早期故障敏感的优化特征,通过LSSVM参数优化方法进行诊断。本发明具有集成度高、硬件要求低、通道数量可拓展、频率检测范围广、节约数据存储资源等优点,实现对旋转机械早期故障预防性维修保养。
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公开(公告)号:CN116295796A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211662459.9
申请日:2022-12-23
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了用于机电系统早期故障检测的高频声波传感设备及方法,应用于故障检测领域,包括:传感单元采用压电陶瓷高频声波换能器,将高频声波转换成电信号;幅值控制单元对微弱电信号进行放大;外差降频单元将信号从高频搬移到音频;功率放大模块驱动播放装置监听音频信号;微控制器采集音频并进行预处理传至上位机;同时,根据编码器的状态控制数模转换模块以调整设备增益及载波频率;液晶显示模块显示增益、载波频率以及分贝值等信息。应对机电系统不同故障,调整设备的增益及载波频率,通过故障检测技术识别具体早期故障类别。本发明故障检测类型丰富、检测频率多样、便携高效,能够有效确定机电系统早期故障类别,实现预防性维修保养。
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