基于计算机视觉的婴儿全身运动评估方法

    公开(公告)号:CN104765959A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510144318.1

    申请日:2015-03-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 一种基于计算机视觉的婴儿全身运动评估方法,包括如下步骤:计算机读取获取的视频;将图像进行模糊化、通道分离等预处理;计算相邻帧的光流,提取婴儿身体区域;得到婴儿身体区域的运动光流,并将所有帧图像中的婴儿运动显示在同一图像上;接着建立u-v直角分布图,统计每一部分像素个数,再统计所有帧同一区域,得到所有帧的不同方向、大小的速度统计直方图,通过此直方图中的速度分布进行婴儿全身运动评估。本发明方法适用于摄像机固定的场景下的婴儿全身运动的复杂性、多变性、对称性评估检测,具有通用性高、精确性高,反应速度快等优点。

    一种基于图像的夜间车辆检测方法

    公开(公告)号:CN103914701B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201410104987.1

    申请日:2014-03-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 一种基于图像的夜间车辆检测方法,包括如下步骤:计算机读取获取的图像;将图像进行灰度变换、中值滤波、形态学处理等预处理;将过程中的中值滤波图像与形态学腐蚀后的图像进行减运算;将图像进行二值化,阈值为灰度值的最大值与最小值之和的二分之一,大于阈值的像素点为车灯的初始信息,为了是视觉效果更好,对图像再进行膨胀处理,此时的图像中有不属于车灯的部分;提取出同一辆车的车灯,同时将多余部分去除;此时计算机输出的图像为最终夜间汽车前照灯的车灯信息的检测结果。本发明方法适用于摄像机固定的场景下夜间车辆检测,具有通用性高、精确性高,反应速度快等优点。

    一种基于图像的夜间车辆检测方法

    公开(公告)号:CN103914701A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410104987.1

    申请日:2014-03-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 一种基于图像的夜间车辆检测方法,包括如下步骤:计算机读取获取的图像;将图像进行灰度变换、中值滤波、形态学处理等预处理;将过程中的中值滤波图像与形态学腐蚀后的图像进行减运算;将图像进行二值化,阈值为灰度值的最大值与最小值之和的二分之一,大于阈值的像素点为车灯的初始信息,为了是视觉效果更好,对图像再进行膨胀处理,此时的图像中有不属于车灯的部分;提取出同一辆车的车灯,同时将多余部分去除;此时计算机输出的图像为最终夜间汽车前照灯的车灯信息的检测结果。本发明方法适用于摄像机固定的场景下夜间车辆检测,具有通用性高、精确性高,反应速度快等优点。

Patent Agency Ranking