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公开(公告)号:CN109374559B
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201811582424.8
申请日:2018-12-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明属于水体COD值测定技术领域。本发明提供了一种基于紫外吸收光谱的水体COD值测定方法。该方法采用逐点预测的方式,反复拟合线性或指数方程,预测下一个数据点,根据均方根误差和相对误差,准确找出了预设低浓度临界点和高浓度临界点,并得到低浓度段模型和高浓度段模型,将低浓度段模型和高浓度段模型结合得到线性‑指数分段模型和低浓度临界点,当待测样品的吸光度小于低浓度临界点时,采用低浓度段模型计算待测样品的COD值,当待测样品的吸光度大于低浓度临界点时,采用高浓度段模型计算待测样品的COD值。本发明所提供的测定方法相对于现有技术的朗伯‑比尔定律,准确性得到极大提高。
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公开(公告)号:CN109374559A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811582424.8
申请日:2018-12-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/33
Abstract: 本发明属于水体COD值测定技术领域。本发明提供了一种基于紫外吸收光谱的水体COD值测定方法。该方法采用逐点预测的方式,反复拟合线性或指数方程,预测下一个数据点,根据均方根误差和相对误差,准确找出了预设低浓度临界点和高浓度临界点,并得到低浓度段模型和高浓度段模型,将低浓度段模型和高浓度段模型结合得到线性-指数分段模型和低浓度临界点,当待测样品的吸光度小于低浓度临界点时,采用低浓度段模型计算待测样品的COD值,当待测样品的吸光度大于低浓度临界点时,采用高浓度段模型计算待测样品的COD值。本发明所提供的测定方法相对于现有技术的朗伯-比尔定律,准确性得到极大提高。
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公开(公告)号:CN116816471A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310684584.8
申请日:2023-06-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明的基于光谱检测和网络技术的发动机润滑油监测系统,通过在汽车发动机的润滑油路关键节点部署传感器,利用光谱和图像检测技术采集润滑油状态信息和运行环境信息,实现发动机润滑油的实时监测;通过信息互联网传输至远端的网络监测管理中心,可更有效地实现规模化系统集群实时测控;通过本发明的监测系统,相关人员可通过互联网web在线查看发动机润滑油工作状态、手机用户可直接使用app了解特定发动机实时动态信息,可进行异地监测,无需亲自到场,使用方便快捷,节省人力。
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