公开(公告)号：CN116973319A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310952272.0

申请日：2023-07-31

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢贝贝 ,  高旺 ,  王英杰 ,  马凯杰 ,  吴培良 ,  孔维航 ,  郝虎 ,  赵佳伟 ,  王智翀 ,  周炫宇 ,  崔永强 ,  马勤勇

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了水体CDOM荧光及非荧光物质分布遥感探测方法，在目标流域布设调查点位，利用无人机高光谱探测器探测CDOM和荧光激光雷达探测FDOM；选取部分调查点位实测其CDOM和FDOM浓度；结合高光谱探测器探测的CDOM与实测CDOM浓度，建立CDOM浓度反演模型；通过反演模型结合调查点位高光谱数据，获得所有调查点位CDOM数据；结合LIF技术探测的荧光数据与实测FDOM浓度数据，建立FDOM浓度反演模型；通过反演模型结合调查点位荧光光谱数据，获得所有调查点位FDOM数据；结合CDOM浓度数据和FDOM浓度数据，得到NFDOM浓度；通过对数据进行分析，模拟FDOM和NFDDOM的浓度分布情况。

公开(公告)号：CN118797271A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410912117.0

申请日：2024-07-09

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢贝贝 ,  张迪 ,  高旺 ,  刘欣慧 ,  袁凯龙 ,  孟凡智 ,  吴培良 ,  孔维航 ,  王英杰 ,  马凯杰

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于卷积神经网络的海洋次表层CDOM遥感反演方法，属于海洋监测技术领域，包括：获取海洋表面卫星遥感数据集和BGC‑Argo数据集；对获取的BGC‑Argo数据进行线性插值和滤波处理；对获取的海洋表面卫星遥感数据进行空间插值、缺失值补全和滤波处理；将处理后的BGC‑Argo数据和海洋表面卫星遥感数据进行时空匹配，构建深度学习数据集；构建包括特征聚焦阶段、特征提取阶段和CDOM浓度预测阶段的基于卷积神经网络的海洋次表层CDOM反演模型；对深度学习数据集进行划分，对基于卷积神经网络的海洋次表层CDOM反演模型进行训练、验证。本发明能够实现海洋次表层CDOM空间分布和垂直分布探测。

公开(公告)号：CN116952861A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310947018.1

申请日：2023-07-31

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢贝贝 ,  王英杰 ,  高旺 ,  马凯杰 ,  吴培良 ,  孔维航 ,  张晓丹 ,  郝虎 ,  赵佳伟 ,  王智翀 ,  周炫宇 ,  崔永强

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种结合高光谱与LIF技术的CDOM无荧光物质浓度遥感探测方法，结合高光谱技术探测海水中CDOM，利用实测的高光谱数据和实测采样点CDOM浓度建立CDOM浓度反演模型，得到CDOM浓度；结合激光诱导荧光(LIF)遥感探测技术探测海水中荧光溶解有机物(FDOM)和实测采样FDOM浓度，建立FDOM浓度反演模型，得到FDOM浓度；对CDOM反演模型得到的浓度数据和FDOM反演模型得到的浓度数据经过分析得到CDOM中无荧光物质的浓度。本发明在基于高光谱技术探测CDOM的基础上，结合LIF遥感探测技术探测FDOM，最终得到CDOM中无荧光物质的浓度情况。