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公开(公告)号:CN114037631A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111315225.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/772 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种图像纹理增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入图像分离优化模型,确定所述待增强图像的纹理分量和图像光滑分量;根据所述纹理分离和所述图像光滑分量,确定纹理细节增强的彩色图像。该方案可以帮助彩色图像的纹理细节更加突出,更便于人眼识别。
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公开(公告)号:CN114004872A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111283226.3
申请日:2021-11-01
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/40 , G06V10/772 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种图像的卡通纹理分离方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于PIANO算法构建的卷积字典学习模型,确定待分离图像的图像目标函数,图像目标函数包括待分离图像的纹理部分变量和卡通部分变量;基于图像目标函数,分别更新纹理部分变量和卡通部分变量,得到更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量;根据更新后纹理部分变量和更新后卡通部分变量,确定待分离图像的卡通部分和纹理部分。该方案可以使图像卡通部分和纹理部分的分离更彻底。
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公开(公告)号:CN114037631B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202111315225.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/77 , G06V10/772 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种图像纹理增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入图像分离优化模型,确定所述待增强图像的纹理分量和图像光滑分量;根据所述纹理分离和所述图像光滑分量,确定纹理细节增强的彩色图像。该方案可以帮助彩色图像的纹理细节更加突出,更便于人眼识别。
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