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公开(公告)号:CN113702305B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110941183.7
申请日:2021-08-17
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种基于自适应差分吸收光谱技术的气体浓度线性测量方法,其包括待测气体全光谱数据的采集及处理、自适应滑动窗自动选取测量波段并计算估计系数、自适应动态筛选最优估计系数、反演待测气体最优测量浓度值并计算相对测量误差;本发明通过自适应滑动窗完成测量波段的自动划分,并计算不同测量波段下的估计系数;通过自适应动态筛选待测气体的最优估计系数,反演待测气体最优测量浓度值,并计算相对测量误差验证该方法的可行性;本发明消除了基于差分吸收光谱技术气体测量过程中的非线性效应,解决了气体测量中的定标困难问题,提高了测量精度,最终实现未知浓度气体的准确测量,同时拓展了检出限,实现气体动态测量。
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公开(公告)号:CN113702305A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110941183.7
申请日:2021-08-17
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种基于自适应差分吸收光谱技术的气体浓度线性测量方法,其包括待测气体全光谱数据的采集及处理、自适应滑动窗自动选取测量波段并计算估计系数、自适应动态筛选最优估计系数、反演待测气体最优测量浓度值并计算相对测量误差;本发明通过自适应滑动窗完成测量波段的自动划分,并计算不同测量波段下的估计系数;通过自适应动态筛选待测气体的最优估计系数,反演待测气体最优测量浓度值,并计算相对测量误差验证该方法的可行性;本发明消除了基于差分吸收光谱技术气体测量过程中的非线性效应,解决了气体测量中的定标困难问题,提高了测量精度,最终实现未知浓度气体的准确测量,同时拓展了检出限,实现气体动态测量。
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