公开(公告)号：CN116643863A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310611069.7

申请日：2023-05-29

Applicant: 燕山大学

Inventor： 代言 ,  呼子宇 ,  王杉 ,  李玉林 ,  车海军 ,  魏立新

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了基于相似度多源选择策略的多目标多任务进化优化方法，该方法包括以下步骤：S1、将种群初始化，并分配种群的技能因子；S2、利用K‑means聚类算法将每个任务种群划分为多个子种群；S3、采用MMD对各个子种群间的决策空间进行相似度计算；S4、基于相似度计算结果，根据多源选择策略选择合适的相似种群；S5、利用差分进化算子对相似种群进行交叉变异产生子代，并进行非支配排序和拥挤距离计算。本发明将任务间相关性强的个体进行归类，降低子种群间差异，促进进化后期子种群间高效率匹配，并且在计算MMD值进行相似度衡量后，通过三种多源选择策略进行子种群匹配，增加了相似种群间的匹配概率。