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公开(公告)号:CN120047983A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510112695.0
申请日:2025-01-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法、装置及介质,涉及因果发现、图像生成与解耦表示学习技术领域。该方法包括:建立变分自编码器,响应于输入的人脸数据,基于所述变分自编码器从潜在空间中学习得到潜在特征分布;将结构因果模型集成至所述变分自编码器中,对因果效应进行建模,以从所述潜在特征分布中提取因果特征;建立图注意力网络,将所述因果特征输入至所述图注意力网络中解耦时传递因果效应;设计损失函数,利用判别器对所述图注意力网络进行训练。该方法能够有效地挖掘并传递人脸特征间的因果关系,提升特征表示的解释性和可迁移性,具有较强的应用潜力,尤其适用于人脸识别、表情分析等任务。