多模态多层次特征融合学习的油水两相流型分类系统及方法

    公开(公告)号:CN118334452A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410624287.9

    申请日:2024-05-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了多模态多层次特征融合学习的油水两相流型分类系统及方法,属于智能信息处理领域,所述方法是将电磁流量计输出的一维信号通过3种编码获取的二维图像输入多模态多层次融合学习流型分类系统中,得到流型;其中多模态多层次融合学习流型分类系统包括依次相连的第一多层次特征提取阶段、第二多层次特征提取阶段、第三多层次特征提取阶段、第四多层次特征提取阶段、第五多层次特征提取阶段和多层次特征融合分类阶段。本发明通过充分融合不同编码方法的特征信息和不同层次的特征信息,能够有效地根据电磁流量计信号对油水两相流进行流型分类。

    一种水平气液两相流流型自适应持气率测量方法

    公开(公告)号:CN118757146A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410919061.1

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种水平气液两相流流型自适应持气率测量方法,属于水平气液两相流流体参数测量领域,包括利用阵列光纤传感器获取水平管内气液两相流流场信息,根据阵列光纤传感器获取的流场信息确定流型类别,针对不同流型选取相应方法进行持气率计算;若流型为层流,则采用竖直径向的线性插值确定气液两相的水平界面高度,并以此进行持气率计算;若流型判断为波状流、塞状流或弹状流,采用克里金插值算法进行成像并以气相像素占比进行计算;若流型判别为泡状流或环状流,采用均值计算法对持气率进行计算。本发明充分考虑了不同流型之间的气相分布差异性,实现流型自适应的水平气液两相流持气率测量,可有效提升水平气液两相流持气率测量精度。

    一种油气水多介质分界面检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118896881A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411089555.8

    申请日:2024-08-09

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种油气水多介质分界面检测系统及方法,属于多相流参数测量领域,包括电导阵列、多路激励模块、多路信号同步采集模块和控制模块;所述电导阵列包含多个中心点处于同一直线上且沿管道方向等距排布的内嵌式金属环,其中标号为奇数的金属环既与多路激励模块正极连接,又与多路信号同步采集模块输入通道连接,标号为偶数的金属环与多路激励模块负极连接;多路激励模块和多路信号同步采集模块与控制模块连接;控制模块应用油气水多介质分界面检测方法根据多路信号同步采集模块输出信号变化速度以及稳定后的幅值差异确定油气水多介质分界面位置。本发明可有效实现油气水多相流静态检测过程中形成多的介质分界面的准确辨识。

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