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公开(公告)号:CN119475004A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411201383.9
申请日:2024-08-29
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种水平气液两相流流型判别系统及方法,属于流体测量和流型识别领域,包括测量管道,测量管道内部布满设置有阵列传感器,阵列传感器输出端上依次连接有连通电源、多路信号同步采集模块和上位机处理模块,同时构建检测网络框架,借助网络框架对采集数据进行分析实现对流型判别。本发明能有效解决现有流型识别方法中存在的数据稳定性差、精度低和无法反映内在机理等问题。
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公开(公告)号:CN118757146A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410919061.1
申请日:2024-07-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种水平气液两相流流型自适应持气率测量方法,属于水平气液两相流流体参数测量领域,包括利用阵列光纤传感器获取水平管内气液两相流流场信息,根据阵列光纤传感器获取的流场信息确定流型类别,针对不同流型选取相应方法进行持气率计算;若流型为层流,则采用竖直径向的线性插值确定气液两相的水平界面高度,并以此进行持气率计算;若流型判断为波状流、塞状流或弹状流,采用克里金插值算法进行成像并以气相像素占比进行计算;若流型判别为泡状流或环状流,采用均值计算法对持气率进行计算。本发明充分考虑了不同流型之间的气相分布差异性,实现流型自适应的水平气液两相流持气率测量,可有效提升水平气液两相流持气率测量精度。
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公开(公告)号:CN118334453A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410624397.5
申请日:2024-05-20
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法,属于智能信息处理和多相流流型识别领域,所述系统包括初始特征提取模块、多尺度信息提取模块、多模态信息融合模块和流型识别模块;所述方法包括经过数据预处理、使用编码方法获得图形差分场编码图像、马尔可夫转移场编码图像和递归图编码图像;将图形差分场编码图像、马尔可夫转移场编码图像和递归图编码图像输入优化后的多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统中,得到流型分类结果;将不同的编码图像进行特征提取融合后进行分类,得到流型分类结果。本发明能够有效解决不同模态图像流型分类准确率低的问题。
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