一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法

    公开(公告)号:CN111224771B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202010033135.3

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法,在原有混沌加解密方法上,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和混沌加密联合的QR码加密方法,通过PCA将包含敏感信息的QR码隐藏到包含无意义信息的QR码中,再通过Henon映射产生二维混沌序列对生成图像进行加密,具有置乱效果好,密钥空间大等优点,可有效抵御统计攻击和密钥攻击,能够满足电池全生命周期的溯源管理系统场合下对QR码安全性的要求。通过从相邻像素相关性和信息熵两方面评价得出此发明加密效果良好的结论。

    用于动力电池溯源管理的改进Lorenz与Zigzag变换的加密方法

    公开(公告)号:CN112116048B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010910111.1

    申请日:2020-09-02

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于动力电池溯源管理的改进Lorenz与Zigzag变换的加密方法,其包括如下步骤:建立完整的溯源管理体系,将动力电池生产、销售、报废、回收、拆解再利用等生命周期的信息分阶段编码进QR码;将彩色QR图像分解为RGB三个通道的灰度QR码图像,进行改进Lorenz混沌加密与Zigzag变换,得到加密后的灰度QR码图像,对其三通道合并,最后生成加密的彩色QR码并上传形成数据库;解密是加密的逆过程,还原出初始QR码图像,用户通过扫描设备就可查询到电池的溯源信息。本发明增加了解密难度,大幅度提高了QR码信息的保密性和隐私性,有效地保护了动力电池的信息,构建了动力电池信息在各个阶段加密、解密、上传的溯源管理体系,对电池的回收利用提供了前提保障。

    基于自编码器和Henon映射的电池溯源管理编码加解密方法

    公开(公告)号:CN111639351B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202010432691.8

    申请日:2020-05-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和Henon映射的电池溯源管理编码加解密方法,通过将动力电池全生命周期的溯源管理系统中的动力电池回收信息生成QR码图像,制作成为数据集,同时构建编码网络模型和解码网络模型,并对编码网络模型和解码网络模型进行训练,通过编码网络模型得到编码序列,该序列是原始QR码特征的表示,再与Henon映射产生的同样大小的混沌序列做乘法,得到大小为4的加密序列,该加密序列没有任何意义,无法破译,只有同时具有混沌序列密钥和解码网络模型才能将此序列回复为原始QR码。该算法具有密钥空间大,有效抵御统计攻击和密钥攻击的优点,能够满足电池全生命周期的溯源管理系统场合下对QR码安全性的要求。

    用于动力电池溯源管理的改进Lorenz与Zigzag变换的加密方法

    公开(公告)号:CN112116048A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010910111.1

    申请日:2020-09-02

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于动力电池溯源管理的改进Lorenz与Zigzag变换的加密方法,其包括如下步骤:建立完整的溯源管理体系,将动力电池生产、销售、报废、回收、拆解再利用等生命周期的信息分阶段编码进QR码;将彩色QR图像分解为RGB三个通道的灰度QR码图像,进行改进Lorenz混沌加密与Zigzag变换,得到加密后的灰度QR码图像,对其三通道合并,最后生成加密的彩色QR码并上传形成数据库;解密是加密的逆过程,还原出初始QR码图像,用户通过扫描设备就可查询到电池的溯源信息。本发明增加了解密难度,大幅度提高了QR码信息的保密性和隐私性,有效地保护了动力电池的信息,构建了动力电池信息在各个阶段加密、解密、上传的溯源管理体系,对电池的回收利用提供了前提保障。

    基于自编码器和Henon映射的电池溯源管理编码加解密方法

    公开(公告)号:CN111639351A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010432691.8

    申请日:2020-05-20

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器和Henon映射的电池溯源管理编码加解密方法,通过将动力电池全生命周期的溯源管理系统中的动力电池回收信息生成QR码图像,制作成为数据集,同时构建编码网络模型和解码网络模型,并对编码网络模型和解码网络模型进行训练,通过编码网络模型得到编码序列,该序列是原始QR码特征的表示,再与Henon映射产生的同样大小的混沌序列做乘法,得到大小为4的加密序列,该加密序列没有任何意义,无法破译,只有同时具有混沌序列密钥和解码网络模型才能将此序列回复为原始QR码。该算法具有密钥空间大,有效抵御统计攻击和密钥攻击的优点,能够满足电池全生命周期的溯源管理系统场合下对QR码安全性的要求。

    一种基于小波与幻方变换的QR码加密、解密方法及系统

    公开(公告)号:CN111598197A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010418459.9

    申请日:2020-05-18

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波与幻方变换的QR码加密、解密方法及系统,所述加密方法包括对初始的QR码图像进行灰度处理,得到初始的QR码图像对应的像素矩阵;对初始的QR码图像对应的像素矩阵和与像素矩阵等大的二维混沌矩阵进行异或运算,得到第一次加密后的QR码图像;对第一次加密后的QR码图像进行小波分解,得到低频分量图像和细节子图像;对低频分量图像进行幻方变换,得到幻方加密后的低频分量图像;对幻方加密后的低频分量图像和细节子图像进行小波重构,得到第二次加密后的QR码图像。本发明提高QR码加密效果和效率,保障电池信息的安全。

    一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法

    公开(公告)号:CN111224771A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010033135.3

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析和Henon映射的管理编码加解密方法,在原有混沌加解密方法上,提出了基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和混沌加密联合的QR码加密方法,通过PCA将包含敏感信息的QR码隐藏到包含无意义信息的QR码中,再通过Henon映射产生二维混沌序列对生成图像进行加密,具有置乱效果好,密钥空间大等优点,可有效抵御统计攻击和密钥攻击,能够满足电池全生命周期的溯源管理系统场合下对QR码安全性的要求。通过从相邻像素相关性和信息熵两方面评价得出此发明加密效果良好的结论。

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