公开(公告)号：CN114052762A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111436498.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王金甲 ,  常万里 ,  周莹 ,  郭浩攀 ,  宋佳锐 ,  于存国 ,  张立欣 ,  陈妍 ,  孟康

IPC: A61B6/00

Abstract: 本发明涉及一种基于Swin‑T预测狭窄血管尺寸和器械尺寸的方法，属于医学技术领域，包括获取冠脉造影血管图像数据；构建回归预测模型，利用深度学习的方法训练模型，采用均方误差函数来监督训练；查看验证集上回归预测模型的性能；得到训练好的回归预测模型，再用测试集对回归预测模型进行测试，最终确定需要的回归预测模型；预测狭窄血管和附近正常血管的尺寸，确定所需器械尺寸。本发明构建的模型复杂度低、计算效率高、提取特征更深，可以同时兼顾局部与全局以及远程信息的交互，能够更加准确地预测狭窄血管的尺寸和附近正常血管的尺寸，提高医生手术的成功率。

公开(公告)号：CN114399475A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111642992.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王金甲 ,  常万里 ,  周莹 ,  宋佳锐 ,  郭浩攀 ,  于存国 ,  张立欣 ,  陈妍 ,  孟康

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/766 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于nnFormer进行预测狭窄血管的尺寸和介入手术支架尺寸的方法，属于医学技术领域，基于Swin Transformer与CNN相结合进行预测冠脉造影狭窄血管尺寸以及两侧正常血管尺寸的方法还是该领域比较新颖的一种方法；本发明可以准确地预测狭窄血管和两侧正常血管的尺寸信息，进而可以给予医生更有力的参考价值，帮助医生选取适合患者最优尺寸的介入手术支架；整个模型由Swin Transformer和CNN相结合搭建而成，并由均方误差损失函数监督训练，进而可以训练出可以做出准确预测的回归模型，从而帮助选取最优尺寸的介入手术支架，提升手术的成功率。

公开(公告)号：CN113657494A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110941970.1

申请日：2021-08-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王金甲 ,  常万里 ,  周莹 ,  郭浩攀 ,  宋佳锐 ,  陈妍 ,  孟康

IPC: G06K9/62 ,  G16H40/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，包括获取实验所需要的冠脉造影图像数据、利用深度学习方法训练多任务分类与回归预测模型、训练完成后验证多任务分类与回归预测模型的性能、对多任务分类与回归预测模型进行测试、将测试好的多任务分类与回归预测模型应用于冠脉介入手术支架的选择；所述多任务分类与回归预测模型包括由交叉熵损失函数监督训练的分类支路和由均方误差损失函数进行监督训练的回归回路。本发明可以帮助医生快速准确地确定所需要的冠状动脉原位病变介入手术支架的最优尺寸，能够有效提高手术效率并提升手术成功率。

公开(公告)号：CN108611529A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810607490.X

申请日：2018-06-13

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王青峰 ,  郭凯 ,  孟康 ,  缪顿 ,  姚川 ,  孙宇 ,  王天生

IPC: C22C14/00 ,  C22F1/18 ,  C21D9/08 ,  B21J5/00 ,  B21C37/06

Abstract: 本发明公开了一种微晶高强耐蚀的钛合金管材及其制备方法，属钛合金管材技术领域。技术方案是以海绵钛为原料，控制化学成分质量百分比：Al 5.0~7.0，Nb 2.0~3.0，Zr 0.5~2.0，Mo 0.7~1.2，Fe 0.02~0.05，Si 0.01~0.03，余量为Ti，熔炼锻造管坯后，990~1040℃保温60~120min，斜轧穿孔轧制，冷却；再700~900℃保温20~40min，轧制预成管，最后350~550℃、30min-2h退火，冷却制得管材，组织含α相与β相，α相晶粒尺寸0.5~1μm，β相晶粒尺寸0.1~0.3μm，强度、韧性及耐腐蚀性能大大提高。

公开(公告)号：CN108611529B

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201810607490.X

申请日：2018-06-13

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王青峰 ,  郭凯 ,  孟康 ,  缪顿 ,  姚川 ,  孙宇 ,  王天生

IPC: C22C14/00 ,  C22F1/18 ,  C21D9/08 ,  B21J5/00 ,  B21C37/06

Abstract: 本发明公开了一种微晶高强耐蚀的钛合金管材及其制备方法，属钛合金管材技术领域。技术方案是以海绵钛为原料，控制化学成分质量百分比：Al 5.0~7.0，Nb 2.0~3.0，Zr 0.5~2.0，Mo 0.7~1.2，Fe 0.02~0.05，Si 0.01~0.03，余量为Ti，熔炼锻造管坯后，990~1040℃保温60~120min，斜轧穿孔轧制，冷却；再700~900℃保温20~40min，轧制预成管，最后350~550℃、30min‑2h退火，冷却制得管材，组织含α相与β相，α相晶粒尺寸0.5~1μm，β相晶粒尺寸0.1~0.3μm，强度、韧性及耐腐蚀性能大大提高。

公开(公告)号：CN109468492A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201910044491.2

申请日：2019-01-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王青峰 ,  姚川 ,  郭凯 ,  孟康 ,  缪顿 ,  张传友 ,  王天生

IPC: C22C14/00 ,  C22F1/18 ,  B21J5/00 ,  B21B37/74 ,  B21B3/00

Abstract: 本发明提供一种高冲击韧性的钛合金板材及其加工工艺，属于有色金属加工技术领域，采用的技术方案是一种高冲击韧性的钛合金板材，为等轴或双态组织，屈服强度900~970 MPa、抗拉强度950~1050 MPa，延伸率10~12%，-10℃下V型缺口冲击功≥50 J。其加工工艺包括以下步骤：以海绵钛为原料熔炼，经800~960℃两相锻锻造制得板坯；将板坯以880~980℃、保温30~60min处理，然后轧制、冷却，得钛合金板材。本发明的钛合金板材加工工艺简化，能源节约，加工效率高，成本降低，工业化规模生产前景好；所得钛合金板材冲击韧性高，且综合力学性能优异，应用广泛。

公开(公告)号：CN109468492B

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN201910044491.2

申请日：2019-01-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王青峰 ,  姚川 ,  郭凯 ,  孟康 ,  缪顿 ,  张传友 ,  王天生

IPC: C22C14/00 ,  C22F1/18 ,  B21J5/00 ,  B21B37/74 ,  B21B3/00

Abstract: 本发明提供一种高冲击韧性的钛合金板材及其加工工艺，属于有色金属加工技术领域，采用的技术方案是一种高冲击韧性的钛合金板材，为等轴或双态组织，屈服强度900~970 MPa、抗拉强度950~1050 MPa，延伸率10~12%，‑10℃下V型缺口冲击功≥50 J。其加工工艺包括以下步骤：以海绵钛为原料熔炼，经800~960℃两相锻锻造制得板坯；将板坯以880~980℃、保温30~60min处理，然后轧制、冷却，得钛合金板材。本发明的钛合金板材加工工艺简化，能源节约，加工效率高，成本降低，工业化规模生产前景好；所得钛合金板材冲击韧性高，且综合力学性能优异，应用广泛。

公开(公告)号：CN113657494B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202110941970.1

申请日：2021-08-17

Applicant: 燕山大学

Inventor： 王金甲 ,  常万里 ,  周莹 ,  郭浩攀 ,  宋佳锐 ,  陈妍 ,  孟康

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06V10/82 ,  G16H40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，包括获取实验所需要的冠脉造影图像数据、利用深度学习方法训练多任务分类与回归预测模型、训练完成后验证多任务分类与回归预测模型的性能、对多任务分类与回归预测模型进行测试、将测试好的多任务分类与回归预测模型应用于冠脉介入手术支架的选择；所述多任务分类与回归预测模型包括由交叉熵损失函数监督训练的分类支路和由均方误差损失函数进行监督训练的回归回路。本发明可以帮助医生快速准确地确定所需要的冠状动脉原位病变介入手术支架的最优尺寸，能够有效提高手术效率并提升手术成功率。