公开(公告)号：CN114840141A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210385714.3

申请日：2022-04-13

Applicant: 燕山大学

Inventor： 赵新秋 ,  吕桐 ,  杨贵翔 ,  孙海涛

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于平均认知策略的双档案存储的人工蜂群算法，属于人工智能技术领域，包括：初始化算法参数；随机生成初始种群，利用非支配排序选出外部档案与个体档案中的个体；计算平均认知位置；雇佣蜂对邻域进行搜索，对外部档案及个体档案更新；跟随蜂阶段通过轮盘对赌选择蜜源，对蜜源进行邻域搜索，对外部档案及个体档案更新；若一个食物源在经过最大限制次数迭代后，蜜源若未得到更新，雇佣蜂转为侦查蜂，搜索新蜜源代替原有蜜源；判断评估次数≥Maxfes，若是，则输出最优解；否则，转至步骤四。本发明增加了变量空间上的优势个体存储档案，对种群进化过程中产生的有益信息进行了充分利用，提高了算法的进化速度与寻优精度。

公开(公告)号：CN116071610A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310160753.8

申请日：2023-02-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 赵新秋 ,  孙海涛

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于增强的Yolov4‑tiny算法的船舶检测方法，属于船舶信息检测技术领域，包括以Yolov4‑tiny网络为基本模型，构建改进的Yolov4‑tiny网络模型；具体包括：以Darknet53‑tiny为主干特征提取网络，将改进的三维BiFPN结构作为特征增强部分；增加一个目标检测头部网络；采用Soft‑NMS算法剔除冗余的检测框，使用Pytorch框架实现；将采集的SSDD数据集输入改进的网络模型中，进行迭代训练，直到分类网络收敛；使用测试集样本输入训练好的改进的网络模型中，输出结果，并查看检测到的船舶效果图。本发明能够提升船舶检测能力，有效减少错检、漏检情况的发生。