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公开(公告)号：CN114840141A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210385714.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种基于平均认知策略的双档案存储的人工蜂群算法，属于人工智能技术领域，包括：初始化算法参数；随机生成初始种群，利用非支配排序选出外部档案与个体档案中的个体；计算平均认知位置；雇佣蜂对邻域进行搜索，对外部档案及个体档案更新；跟随蜂阶段通过轮盘对赌选择蜜源，对蜜源进行邻域搜索，对外部档案及个体档案更新；若一个食物源在经过最大限制次数迭代后，蜜源若未得到更新，雇佣蜂转为侦查蜂，搜索新蜜源代替原有蜜源；判断评估次数≥Maxfes，若是，则输出最优解；否则，转至步骤四。本发明增加了变量空间上的优势个体存储档案，对种群进化过程中产生的有益信息进行了充分利用，提高了算法的进化速度与寻优精度。
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