公开(公告)号：CN117436020A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311460576.1

申请日：2023-11-03

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张忠平 ,  孙光旭 ,  姚春辰 ,  刘硕

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测方法，包括如下步骤；步骤1，输入初始数据集D和近邻参数k，为每个数据对象获取拓展邻域空间ENS(xi)；步骤2，计算数据对象xi与数据对象xj之间的核带宽函数h(xj)，通过核密度估计方法计算每个数据对象的局部密度；步骤3，针对初始数据集D，计算出期望k距离Ek_dist；在指定k值时，计算每个数据对象的期望距离Edist(xi)；步骤4，计算每个数据对象的期望核密度离群因子EKDOF(xi)；通过对期望核密度离群因子进行大小比较，输出n个离群点，本发明能够有效且较为全面的检测出离群点，提高检测精度。

公开(公告)号：CN115828123A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211557093.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张忠平 ,  李森 ,  孙光旭 ,  刘伟雄 ,  刘书霞 ,  齐文旭

IPC: G06F18/2321 ,  G06F18/23211

Abstract: 本发明公开了一种基于快速密度峰值聚类离群因子的离群点检测方法，属于离群点检测技术领域，包括以下步骤：S1、输入初始数据集D，近邻参数k，聚类数目c；S2、通过快速密度峰值聚类方法对数据集D进行聚类，输出c个聚类；S3、计算数据对象xi快速密度峰值聚类离群因子FOFi；S4、将快速密度峰值聚类离群因子FOFi降序排列，并输出快速密度峰值聚类离群因子FOFi排序位于前o的点作为离群点。本发明拥有稳定的离群点检测效率和优异的运行效率，能够稳定高效的检测出离群点。