基于实时数据监测的机械设备剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN111753258B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010524770.1

    申请日:2020-06-10

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于实时数据监测的机械设备剩余寿命预测方法,首先,确定设备的失效判据,并进行数据采集,将采集的数据处理后进行绘制及曲线拟合,并以数据点到拟合曲线的竖直距离d作为随机变量;然后,采用不同概率分布模型对提取的随机变量进行概率分布拟合,并将竖直距离d换算成机械设备的失效判据,得到失效判据的概率分布模型;接着,根据K‑S检验选取最佳概率分布模型;最后,将失效判据的最佳概率分布曲线逆时针旋转90度,与拟合曲线、失效参考线绘制在同一坐标系中,根据各曲线的位置关系确定机械设备的剩余使用寿命及可靠概率。本发明以竖直距离作为随机变量建立概率分布模型,有效的提高了剩余寿命预测的精度。

    基于实时数据监测的机械设备剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN111753258A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010524770.1

    申请日:2020-06-10

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于实时数据监测的机械设备剩余寿命预测方法,首先,确定设备的失效判据,并进行数据采集,将采集的数据处理后进行绘制及曲线拟合,并以数据点到拟合曲线的竖直距离d作为随机变量;然后,采用不同概率分布模型对提取的随机变量进行概率分布拟合,并将竖直距离d换算成机械设备的失效判据,得到失效判据的概率分布模型;接着,根据K-S检验选取最佳概率分布模型;最后,将失效判据的最佳概率分布曲线逆时针旋转90度,与拟合曲线、失效参考线绘制在同一坐标系中,根据各曲线的位置关系确定机械设备的剩余使用寿命及可靠概率。本发明以竖直距离作为随机变量建立概率分布模型,有效的提高了剩余寿命预测的精度。

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