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公开(公告)号：CN104749334A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510086346.2
申请日：2015-02-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 一种基于模式识别的生物式异常水质评价系统设计方法，其基本思想是：针对水质评价所表现出的多因子、高维、非线性等特点，及评价因子与水质之间的复杂关系的问题，本发明以生物式水质评价中常见的生物指示物鱼为研究对象，运用计算机图像处理技术提出了一种快速的异常水质评价系统。首先基于计算机视觉采集可以反映水质状况的鱼类运动视频图像，然后利用图像处理技术获得水质评价指标即鱼类行为特征参数，同时基于模式识别建立可以反映水质状况与鱼类行为特征参数的语义映射模型，最后考察模型的可行性。本发明在提取鱼类运动信息时能够克服环境光照变化和噪声变化的影响，利用支持向量机SVM构造水质异常评价模型并实时更新提高模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106658526B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201610969529.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种超密集小蜂窝网络中基于模拟退火算法频谱分配方法，利用小蜂窝用户之间的干扰关系创建干扰矩阵，再根据干扰矩阵创建干扰关系无向图，并根据模拟退火算法求解干扰图中最大团，去掉已经构成团的点，再次寻找最大团，直到无团就停止算法。将频谱按照团的数量和非团用户数量之和分割成子带，最后对用户进行频谱分配，本方法能显著降低频谱分割，增加频谱利用率，提升整个网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN106658526A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610969529.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种超密集小蜂窝网络中基于模拟退火算法频谱分配方法，利用小蜂窝用户之间的干扰关系创建干扰矩阵，再根据干扰矩阵创建干扰关系无向图，并根据模拟退火算法求解干扰图中最大团，去掉已经构成团的点，再次寻找最大团，直到无团就停止算法。将频谱按照团的数量和非团用户数量之和分割成子带，最后对用户进行频谱分配，本方法能显著降低频谱分割，增加频谱利用率，提升整个网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN104680556A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510086329.9
申请日：2015-02-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于视差的鱼类运动三维轨迹跟踪方法，其内容是首先对输入的两摄像头采集图像进行直方图均衡化和差分运算，得到图像中的鱼体运动区域，依据运动区域的灰度信息，快速有效地从原图像中提取出鱼体的轮廓；其次，利用质心跟踪算法从轮廓图像中自动抽取其形心；再把两个质心利用视差法进行三维重建；最后，把所有的三维点组合起来，从而得到立体视觉下鱼的三维运动轨迹。本发明方法能够在生物式水质监测过程中，适用于复杂环境，跟踪目标精准、能在三维空间观察鱼类运动轨迹，及时反映水质变化对鱼类运动的反应结果。
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