一种QC-LDPC编码方法和系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118868965A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410966322.5

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 一种QC‑LDPC编码方法和系统,涉及通信技术领域,包括对第一信息比特进行预设时钟周期的缓存后按照预设并行度p进行输出,同时对第二信息比特进行分段和补0处理得到多段目标信息比特;针对每一段目标信息比特,控制目标信息比特按照p路并行的方式输入,获取目标循环矩阵的第一行数据;对第一行数据进行循环移位得到p个拆分后子循环矩阵;对p路并行输入与多个拆分后子循环矩阵进行乘积运算,并对每段目标信息比特对应的乘积结果进行累加求和运算,得到目标校验比特;控制目标校验比特按照p路并行的方式输出,根据并行度p对输出的目标校验比特和输出的第一信息比特进行拼接得到编码数据,以提高编码器的编码效率和吞吐率,并降低编码器的编码时延。

    基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法与装置

    公开(公告)号:CN118193751B

    公开(公告)日:2025-05-20

    申请号:CN202410317153.2

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明属于通信运维技术领域,更具体地,涉及一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维的方法与装置。包括:提取数字孪生网络中每个运维场景的特征序列,将提取到的特征序列组成特征数据集;将知识图谱中每个运维规则对应的图像进行编码,将编码组成规则数据集;将特征数据集作为训练集,将规则数据集作为输出数据,对深度神经网络进行训练;当发生故障时,提取该故障对应运维场景的特征序列,将特征序列输入训练后的深度神经网络中得到规则数据集中相应的编码,根据编码获取相应知识图谱中的运维规则。本发明通过构建数字孪生和知识图谱间场景快速映射关系,大幅提升了智能运维系统的反馈速率。

    一种光网数字孪生模型优化的方法和装置

    公开(公告)号:CN118313250A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410418315.1

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明涉及光网数字孪生领域,特别是涉及一种光网数字孪生模型优化的方法和装置。主要包括:抽取模型相关的知识,根据抽取到的知识计算模型状态向量,基于模型状态向量对模型进行评估,获取模型评估结果;根据模型的输出值和物理网络的输出值计算模型的输出参考值,在输出参考值中抽取模型的优化数据;根据评估结果选择模型的优化类型,根据优化类型使用优化数据对模型进行优化。本发明可以利用模型运行过程中物理光网络和数字孪生光网络产生的数据,为机理模型和数据驱动模型进行评估和优化。

    一种信号聚类判决方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119011348A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411042451.1

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种信号聚类判决方法及系统,涉及数字信号处理技术领域,信号聚类判决方法包括以下步骤:根据信号调制格式与非线性噪声大小,调节距离计算时星座点和当前聚类中心的模差值和夹角差值的比例,以计算星座点和当前聚类中心的距离;根据星座点和当前聚类中心的距离,通过迭代计算确定最终聚类中心和每个最终聚类中心包括的星座点;基于符号判决尝试,以最小误码率对应的符号关系,作为每个最终聚类中心及包括的星座点所属的判决符号。本申请可以在线性噪声和非线性噪声都较大的星座图上进行聚类。

    一种去阈值OTDR事件识别方法和装置

    公开(公告)号:CN118312918A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410442200.6

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明涉及一种去阈值OTDR事件识别方法和装置。其方法部分主要包括:定位分割点,通过分割点将原始OTDR数据分为无噪底部分原始OTDR数据以及有噪底部分原始OTDR数据;对无噪底部分原始OTDR数据进行事件识别,定位出无噪底部分事件;对有噪底部分原始OTDR数据进行事件识别,定位出有噪底部分事件;对无噪底部分事件以及有噪底部分事件进行事件合并以及去噪,得到最终的OTDR事件识别结果。本发明解决了OTDR事件识别算法中对于阈值的依赖问题,面对不同场景的OTDR数据时不需要人工设置阈值;解决了OTDR事件识别算法中对阈值敏感的问题,针对不同场景的数据,事件识别的准确性更稳定。

    基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维方法与装置

    公开(公告)号:CN118193751A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410317153.2

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明属于通信运维技术领域,更具体地,涉及一种基于知识图谱与数字孪生的光网络智能运维的方法与装置。包括:提取数字孪生网络中每个运维场景的特征序列,将提取到的特征序列组成特征数据集;将知识图谱中每个运维规则对应的图像进行编码,将编码组成规则数据集;将特征数据集作为训练集,将规则数据集作为输出数据,对深度神经网络进行训练;当发生故障时,提取该故障对应运维场景的特征序列,将特征序列输入训练后的深度神经网络中得到规则数据集中相应的编码,根据编码获取相应知识图谱中的运维规则。本发明通过构建数字孪生和知识图谱间场景快速映射关系,大幅提升了智能运维系统的反馈速率。

    一种高精度激光通信测距方法和装置

    公开(公告)号:CN118191856A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410422619.5

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明涉及测距技术领域,提供了一种高精度激光通信测距方法和装置。方法包括:在本端和对端之间进行预设频率的测距,得到多个时刻的基础测距值;找到基础测距值发生突变的多个关键时刻,根据各关键时刻和各关键时刻所对应的基础测距值,确定距离与时刻之间的关系,基于所述距离与时刻之间的关系,得到相应时刻本端与对端之间的距离。本发明通过进行高速测距,找到发生突变的基础测距值,从而排除两端的时钟相位偏差的影响,从而测量得到准确的距离,以满足高精度的测距需求。

    一种分层译码的装置和方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118100959A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410009398.9

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及信道编码领域,特别是涉及一种分层译码的装置和方法。主要包括:初始化模块、译码器和判决模块,初始化模块用于缓存输入的对数似然比,并按照指定的并行路数和时钟顺序,将对数似然比并行输出至译码器;译码器包含至少二个串行的译码单元,每个译码单元用于对前一级输出的对数似然比进行一层译码,并将最后一层译码后的对数似然比输出至判决模块,其中,译码单元使用随机存取存储器进行数据存储;判决模块用于根据译码后的对数似然比的值,将对数似然比判决为0或1的比特信息。本发明使用随机存取存储器替代了传统的移位寄存器,稳定性更好,更适用于太空、水下等恶劣工作场景。

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