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公开(公告)号：CN115051926B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210713618.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种数字孪生装置、模型评价系统以及模型运行方法。其数字孪生装置主要包括数据模型交互模块、模型更新模块以及资源调用模块，其中：数据模型交互模块用于将概率模型和仿真模型数据存储到数据池中，模型更新模块用于更新概率模型和仿真模型，资源调用模块用于调用概率模型和仿真模型。本发明可以实现对数字孪生模型层次、功能等物理属性的确立，让通信设备制造商在研发生产物理实体设备的同时，同时对物理实体设备进行仿真建模，研发生产数字孪生模型，通过对虚拟的数字孪生模型进行实验性、甚至破坏性实验，指导验证物理实体设备的研发。
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公开(公告)号：CN118764084A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410850290.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种计算大带宽光纤通信系统非线性噪声的方法及装置，包括：计算大带宽光纤通信系统中监测信道的SPM噪声；计算与监测信道的频率间隔小于预设频率阈值的串扰信道在监测信道上引起的第一XPM噪声总和；结合相对非线性噪声系数，计算与监测信道的频率间隔大于等于预设频率阈值的串扰信道在监测信道上引起的第二XPM噪声总和；将所述SPM噪声、所述第一XPM噪声总和以及所述第二XPM噪声总和相加，得到监测信道所对应的非线性噪声。将计算耗时严重但噪声影响占比小的大间隔串扰噪声部分单独计算。既提升了计算效率，又不对计算精度造成太大的影响，补足了积分法GN模型的缺陷。
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公开(公告)号：CN116055330B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310089901.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
IPC: H04L41/0894 , G06F16/36 , H04L41/16 , G06N3/092 , H04L41/0893
Abstract: 本发明属于网络切片技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的数字孪生网络切片的方法和装置。包括：构建数据中心的事物集，根据所述事物集构建由事物、关系和事物构成的初始三元组；使用每个数据中心中满足检验条件的初始三元组与根据公知建立的三元组构建每个数据中心的知识图谱，对所有数据中心的知识图谱一次融合构建跨域数据中心的知识图谱；依据所述网络切片的网络运行状态预测出所述网络切片VNF与网络切片PNF的部署位置，部署决策传回给所述知识图谱，所述知识图谱根据所述部署决策对网络运行状态进行调整。本发明可以实现对网络切片PNF和网络切片VNF的动态合理部署，减少网络资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115051926A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210713618.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种数字孪生架构、模型评价体系以及模型运行方法。其数字孪生架构主要包括数据模型交互模块、模型更新模块以及资源调用模块，其中：数据模型交互模块用于将概率模型和仿真模型数据存储到数据池中，模型更新模块用于更新概率模型和仿真模型，资源调用模块用于调用概率模型和仿真模型。本发明可以实现对数字孪生模型层次、功能等物理属性的确立，让通信设备制造商在研发生产物理实体设备的同时，同时对物理实体设备进行仿真建模，研发生产数字孪生模型，通过对虚拟的数字孪生模型进行实验性、甚至破坏性实验，指导验证物理实体设备的研发。
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公开(公告)号：CN114492838A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210061516.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种广域网跨数据中心分布式学习模型参数更新方法及装置。其方法部分主要包括：将模型及训练数据都拆分部署在N台worker machine上；在每台参数服务器上设置相同的参数重要性评估器，所述参数重要性评估器包括三个参数：模型收敛固定参数Tf、网络带宽门限值Tb以及参数重要性动态门限值Td；开始进行分布式机器学习模型训练。本发明通过引入参数重要性机制解决分布式机器学习训练速率的问题；通过引入参数重要性机制解决分布式机器学习对网络带宽需求过高的问题；通过使用参数重要性机制剔除不重要参数的更新，可以降低WAN间分布式机器学习对带宽的需求，可减少参数服务器的计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313250A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410418315.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/09 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及光网数字孪生领域，特别是涉及一种光网数字孪生模型优化的方法和装置。主要包括：抽取模型相关的知识，根据抽取到的知识计算模型状态向量，基于模型状态向量对模型进行评估，获取模型评估结果；根据模型的输出值和物理网络的输出值计算模型的输出参考值，在输出参考值中抽取模型的优化数据；根据评估结果选择模型的优化类型，根据优化类型使用优化数据对模型进行优化。本发明可以利用模型运行过程中物理光网络和数字孪生光网络产生的数据，为机理模型和数据驱动模型进行评估和优化。
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公开(公告)号：CN117834441A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410007830.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0894 , H04L41/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及网络技术领域，提供了一种网络切片部署方法和装置。所述网络切片部署方法包括：基于物理拓扑，评价各物理节点的安全等级，基于网络切片，评价各虚拟节点的安全等级；根据各虚拟节点的安全需求、各虚拟节点的安全等级、各物理节点的安全需求和各物理节点的安全等级，进行网络切片的部署，以将各虚拟节点部署到满足相应安全需求的物理节点上，和/或将各虚拟链路部署到满足相应安全需求的物理链路上。本发明先评价物理节点和物理链路的安全等级，再根据安全等级进行网络切片的部署，从而能够使部署后，相应节点和链路的安全需求得到满足，从而保障整体网络切片的安全需求。
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公开(公告)号：CN113612834B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110870569.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云网资源的统一表示及优化分配方法与系统，根据数据采集范围将整个物理网络切分为一个或多个局部网络，分别对每个局部网络进行数据采集，并周期性地进行数据上报；当切分为多个局部网络时，根据上报数据分别针对每个局部网络构建网络单元张量，并逐步将每个局部网络对应的网络单元张量进行融合，得到整个物理网络对应的网络张量；将用户任务张量与所述网络张量进行匹配，并基于最大化用户效用和云网资源利用率的原则，计算出云网资源的最优分配方案。本发明借助张量实现了云网资源的统一表示，有效解决了云网资源独立、数据异构的问题，同时提高了云网资源分配价值。
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公开(公告)号：CN116055330A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310089901.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
IPC: H04L41/0894 , G06F16/36 , H04L41/16 , G06N3/092 , H04L41/0893
Abstract: 本发明属于网络切片技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的数字孪生网络切片的方法和装置。包括：构建数据中心的事物集，根据所述事物集构建由事物、关系和事物构成的初始三元组；使用每个数据中心中满足检验条件的初始三元组与根据公知建立的三元组构建每个数据中心的知识图谱，对所有数据中心的知识图谱一次融合构建跨域数据中心的知识图谱；依据所述网络切片的网络运行状态预测出所述网络切片VNF与网络切片PNF的部署位置，部署决策传回给所述知识图谱，所述知识图谱根据所述部署决策对网络运行状态进行调整。本发明可以实现对网络切片PNF和网络切片VNF的动态合理部署，减少网络资源的浪费。
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公开(公告)号：CN111913797B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010657248.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 一种智能模型的分配方法、分配系统及应用系统，涉及光通信领域，方法包括确定每个分配方案中智能模型的主要特征、特征类型和特征属性，结合多次测试得到的特征值构建特征表，进而建立评价矩阵并计算该分配方案的归一化前景矩阵；在最大化分配价值条件下计算客观权重，并根据主观权重与客观权重计算评价目标，采用梯度法逐步更新客观权重直至评价目标小于设定值，将此时客观权重作为均衡权重计算对应分配方案的分配价值；比较不同分配方案的分配价值，选择最大分配价值的分配方案。本发明可以取得智能模型的最佳调度，实现效率最大化。
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