公开(公告)号：CN119168161A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411595029.9

申请日：2024-11-11

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 张建杰 ,  李慧霖 ,  郇长武 ,  王婷丽 ,  郑彬 ,  陈本权 ,  杜洋 ,  赵传征 ,  张梦凡

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/006 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0985

Abstract: 一种交通运输业碳排放预测方法及其系统，涉及交通运输业碳排放预测领域。为了解决现有的模型不能应对多维度、多变量的复杂场景、现有模型的预测精度低、适用范围窄、泛化能力差的缺陷，本发明分析影响因素，基于STIRPAT模型分析影响因素；通过逐步回归分析法筛选影响因素，并将符合筛选条件的影响因素作为变量；结合自上而下法来对省级交通运输业能源消耗产生的碳排放总量进行测算；基于CNN‑BiLSTM‑Attention模型构建预测模型，通过历史碳排放量数据对所述预测模型进行优化，利用PSO算法自动调整模型的超参数；对预设年度的碳排放数据进行预测。本发明主要用于交通运输业的碳排放预测。