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公开(公告)号：CN110795981A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910583194.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台宏远氧业股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种高压氧舱人脸识别交互方法及系统，通过3D结构光深度摄像头获取高压氧舱中待监测用户的人脸图像处理并得到3D人脸模型。根据人脸3D模型对待监测用户的三维面部表情识别、人脸3D特征提取和面部动作识别。通过三维面部表情识别结果判断待监测用户高压氧舱感受，根据人脸3D特征提取结果与预设的人脸权限库匹配获取待监测用户的控制权限，根据面部动作识别结果与预设的人脸指令集进行匹配获取待监测用户控制指令。根据待监测用户控制权限判断是否执行待监测用户的控制指令。本发明解决医护人员操作不规范以及非相关负责人员进行操作问题，精准识别操作人员操舱权限，防止误操作导致的医疗事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110782036A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910583193.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台宏远氧业股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种高压氧舱大数据分析系统，神经网络模块包括输入转换器、人工神经网络和输出转换器，输入转换器将高压氧舱逻辑信息转换为被人工神经网络处理的数字信息，输出转换器将人工神经网络输出的数字信息转换为被外界识别和利用的高压氧舱逻辑信息；知识表示模块，包括进行知识表示的知识库；知识获取模块通过神经网络模块获取知识，利用高压氧舱逻辑信息样本对神经网络模块进行训练，在给定的逻辑输入条件下产生对应的逻辑输出；推理模块对神经网络模块通过知识表示模块的知识表示进行推理；解释模块通过先验知识对推理模块对神经网络模块的推理过程进行解释。具有高度智能化的特点，满足高压氧舱智能化的远程监控。
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公开(公告)号：CN110780655B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910583191.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台宏远氧业股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开基于物联网的高压氧舱远程故障诊断与运维方法及系统，获取高压氧舱的云端源信号；对云端源信号先形态滤波的腐蚀运算再膨胀运算，滤除云端源信号的正脉冲噪声；对云端源信号先形态滤波的膨胀运算再腐蚀运算，滤除云端源信号的负脉冲噪声；获取滤除正脉冲噪声和负脉冲噪声后的云端源信号均值；利用奇异值分解滤除云端源信号的随机噪声，通过集合经验模态分解保留云端源信号的特征奇异值；利用故障树对高压氧舱进行故障定位，通过卷积自编码器训练高压氧舱故障分类器，通过高压氧舱故障分类器对高压氧舱的故障进行诊断和运维。本发明能够及时发现高压氧舱使用过程中出现的故障问题，提升高压氧舱的维修效率，保障患者和医护人员安全。
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公开(公告)号：CN110266785A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910513515.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 烟台宏远氧业股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种高压氧舱数据通信传输方法及系统，分时间段对高压氧舱中的传感终端进行信息采集形成传感数据备份；通过集中式服务器体系对所述传感数据进行融合计算，所述融合计算采用最小二乘法拟合真实数据；对所述传感数据进行标度变换形成高压氧舱内的实际物理量，将所述实际物理量进行显示并通过无线传输技术转发到网关，实际物理量通过网关输送到服务器，所述服务器将实际物理量分发到控制终端。对高压氧舱中的多源智能传感器信号进行采集，基于多信道传感信号数据融合，降低传感数据采集的冗余性并提高精确性，降低信号传输过程的功耗，形成高传输效率、高稳定性的信号传输解决方案，实现高压氧舱数据高共享性、高可靠性和高安全性。
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公开(公告)号：CN110266785B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910513515.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 烟台宏远氧业股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种高压氧舱数据通信传输方法及系统，分时间段对高压氧舱中的传感终端进行信息采集形成传感数据备份；通过集中式服务器体系对所述传感数据进行融合计算，所述融合计算采用最小二乘法拟合真实数据；对所述传感数据进行标度变换形成高压氧舱内的实际物理量，将所述实际物理量进行显示并通过无线传输技术转发到网关，实际物理量通过网关输送到服务器，所述服务器将实际物理量分发到控制终端。对高压氧舱中的多源智能传感器信号进行采集，基于多信道传感信号数据融合，降低传感数据采集的冗余性并提高精确性，降低信号传输过程的功耗，形成高传输效率、高稳定性的信号传输解决方案，实现高压氧舱数据高共享性、高可靠性和高安全性。
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公开(公告)号：CN110780655A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910583191.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台宏远氧业股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开基于物联网的高压氧舱远程故障诊断与运维方法及系统，获取高压氧舱的云端源信号；对云端源信号先形态滤波的腐蚀运算再膨胀运算，滤除云端源信号的正脉冲噪声；对云端源信号先形态滤波的膨胀运算再腐蚀运算，滤除云端源信号的负脉冲噪声；获取滤除正脉冲噪声和负脉冲噪声后的云端源信号均值；利用奇异值分解滤除云端源信号的随机噪声，通过集合经验模态分解保留云端源信号的特征奇异值；利用故障树对高压氧舱进行故障定位，通过卷积自编码器训练高压氧舱故障分类器，通过高压氧舱故障分类器对高压氧舱的故障进行诊断和运维。本发明能够及时发现高压氧舱使用过程中出现的故障问题，提升高压氧舱的维修效率，保障患者和医护人员安全。
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