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公开(公告)号：CN119339245B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411863953.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明涉及海洋赤潮预测技术领域，尤其是涉及一种基于双通道时空图神经网络的赤潮异常预测方法及系统。方法，包括将预处理后的海洋环境监测数据转换成图结构，其中节点表示海洋监测站；并基于皮尔逊相关系数构造邻接矩阵，邻接矩阵元素表示节点之间的空间相关性；利用时空图神经网络对图结构进行空间和时间特征提取；本发明结合了时空图神经网络与遥感图像数据的深度特征提取能力，通过图卷积和卷积神经网络（CNN）多层操作，实现了海洋赤潮异常的精准预测。
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公开(公告)号：CN115995048B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310286495.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种海草床固碳量的遥感测算方法、装置及设备，该方法包括以下操作：步骤一：获取区域遥感影像，进行预处理，获得小波数据；步骤二：划分超平面处理所述区域遥感影像，获取样本分布规律，利用所述样本分布规律构建分类规则，处理所述小波数据，获得所述海草种类和海草面积；步骤三：基于所述海草种类和海草面积，获得海草床固碳量。该方法通过预处理区域遥感影像后获取小波数据，并分类处理小波数据获得海草数据，进而获得海草床固碳量，该方法省时省力，避免了因步骤繁琐而降低海草床固碳量精度，另外，该方法可获取大范围海洋内的海草床固碳量，且获得的海草床固碳量具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN115995048A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310286495.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 一种海草床固碳量的遥感测算方法、装置及设备，该方法包括以下操作：步骤一：获取区域遥感影像，进行预处理，获得小波数据；步骤二：划分超平面处理所述区域遥感影像，获取样本分布规律，利用所述样本分布规律构建分类规则，处理所述小波数据，获得所述海草种类和海草面积；步骤三：基于所述海草种类和海草面积，获得海草床固碳量。该方法通过预处理区域遥感影像后获取小波数据，并分类处理小波数据获得海草数据，进而获得海草床固碳量，该方法省时省力，避免了因步骤繁琐而降低海草床固碳量精度，另外，该方法可获取大范围海洋内的海草床固碳量，且获得的海草床固碳量具有较高的准确度。
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公开(公告)号：CN119339245A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411863953.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明涉及海洋赤潮预测技术领域，尤其是涉及一种基于双通道时空图神经网络的赤潮异常预测方法及系统。方法，包括将预处理后的海洋环境监测数据转换成图结构，其中节点表示海洋监测站；并基于皮尔逊相关系数构造邻接矩阵，邻接矩阵元素表示节点之间的空间相关性；利用时空图神经网络对图结构进行空间和时间特征提取；本发明结合了时空图神经网络与遥感图像数据的深度特征提取能力，通过图卷积和卷积神经网络（CNN）多层操作，实现了海洋赤潮异常的精准预测。
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