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公开(公告)号：CN117591678A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311580812.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 滨州医学院 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，公开了中医古籍知识图谱构建用数据管理系统，包括：数据采集单元、信息储存单元、图谱处理单元、融合显示单元。该中医古籍知识图谱构建用数据管理系统，通过设置图谱处理单元，可以实现知识内容文本自动化处理，同时实现知识图谱模型的自主搭建；通过在知识图谱模型与信息储存单元构建相应的提取通道，利用提取通道为知识图谱模型提供知识内容文本信息，使得用户可以依据知识图谱模型中结构化的海量标记数据，从内容存储池中提取非结构化的内容文本，可有效地对内容文本进行结构化展示，解决了现有技术中相同实体文本重复显现，导致知识图谱模型的内存占有量过大的问题。
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公开(公告)号：CN116701665A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310988524.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 滨州医学院 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/025 , G06N5/04 , G16H50/70 , G16H70/00
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的中医古籍知识图谱构建方法，涉及知识图谱构建技术领域，解决了文本内容内有大量的生僻字，语法也与现代汉语语法不同，导致主流的知识图谱构建方法并不能很好的建立其中的属性、实体、关系等特性的技术问题，通过使用ConvKE方法实现知识推理，ConvKE采用维度变换策略来提升卷积滑动窗口在三元组矩阵上的滑动步数以及三元组内实体和关系在更多维度上的信息交互能力，还通过2‑D卷积滑动窗口提升感受来捕获三元组更多维度上的整体信息；后续根据具体的特征参数对生僻字进行优化，对主流的知识图谱内部的属性、实体以及关系等特性进行更好的融合，并进行应用。
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公开(公告)号：CN119004488A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411463942.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统，涉及安全风险评估领域，其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块，通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析，有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性，通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估，并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估，有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514540A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510088849.7
申请日：2025-01-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/289 , G06F16/353 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统。所述方法包括：对所述大模型生成的当前文本进行预处理，获取所述当前文本的分词向量；根据所述分词向量的重要性，对所述分词向量进行聚类，获取多个分词类簇中心；根据所述多个分词类簇中心并结合敏感词库，确定所述当前文本是否合规。本申请实施例根据分词向量的重要性对分词向量进行聚类，再将聚类得到的分词类簇中心与敏感词库结合来确定当前文本是否合规，因此能够减少误检或漏检的情况发生，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119248643A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341205.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F11/36 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/24 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于改进BERT的移动应用大模型风险自动评估方法，包括以下步骤：S1：测试准备阶段；S2：基于集成化群控设备模拟点击的交互式自动提问方法，实现移动应用版本大模型的自动化问答全流程；S3：基于集成化群控设备的动静态数据采集引擎，实现测试结果文本数据和图片信息的批量采集；S4：基于改进BERT的风险研判模型，对测试结果进行安全风险判别分类，并依据安全风险评估规则进行评估打分；S5：将评估结果和测试结果截图统一妥善保存，本方法提高了输出结果判别算法的准确性和可靠性，并建立了全面的安全风险评估体系。
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公开(公告)号：CN118430313A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410586389.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及车辆到站与离站技术领域，尤其涉及一种车辆实时到站与离开的判定方法，包括S1：获取车辆运行线路上的当前目标站点，记录为P；S2：实时获取所述车辆的GPS最新定位坐标，记录为G，其与所述P的距离值为D，所述G中含有上传时间T；S3：所述G与D组合形成数据S并按时间顺序存入队列Q1中；S4：依次比较所述Q1中相邻两个数据S中的D值大小；S5：初步判断到达点的数据S，并用St表示；S6：再次判断确认到达点St位于阈值F1范围内；S7：判断找出离开点的数据S，并用SL表示；本方法通过简单的逻辑比对计算，即可实时得到判定得到车辆到站与离站的结果，不需要依赖外部的配套硬件设施，适用场景更丰富。
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公开(公告)号：CN119940368A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008588.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/194 , G06F40/16 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/23211
Abstract: 本发明涉及文本数据分析技术领域，尤其涉及一种面向生成式大模型的文本同源性分析方法，包括以下步骤：S1：对面向生成式大模型的文本数据进行预处理后，将文本数据转化为高维语义嵌入向量，引入混合距离度量进行相似度分析；S2：采用基于密度峰值的动态聚类算法进行动态聚类分析，生成初步的同源文本簇，引入多重迭代映射与动态梯度扰动机制进一步分析，得到优化的同源文本簇；S3：将优化的同源文本簇进行多模态融合，利用图结构对融合后的多模态同源文本簇进行分析，应用时间序列分析方法，得到文本的同源性分析与来源追踪结果，本方法能够有效应对生成式大模型生成文本数据语义表达的多样性和复杂性，增强了文本表示的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN119004488B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411463942.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统，涉及安全风险评估领域，其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块，通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析，有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性，通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估，并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估，有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。
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