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公开(公告)号：CN118282876A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410710859.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/0631 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及网络异常检测技术领域，尤其是涉及一种不完备异构以太坊网络的异常节点检测方法及系统。方法，包括获取以太坊交易数据，并构建以太坊交易网络，基于残差注意力机制补全以太坊交易网络中的目标节点的缺失属性特征；基于以太坊交易网络中的交易关系，生成关系交易子图；基于关系交易子图的相关性，生成关系交易子图的特征相似度图、特征传播图、语义图及观察图；通过引入机器学习算法，将以太坊交易网络与图神经网络结合利用图结构学习算法实现对以太坊交易网络中的异常节点进行准确、高效识别和监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119248643A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411341205.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F11/36 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/24 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于改进BERT的移动应用大模型风险自动评估方法，包括以下步骤：S1：测试准备阶段；S2：基于集成化群控设备模拟点击的交互式自动提问方法，实现移动应用版本大模型的自动化问答全流程；S3：基于集成化群控设备的动静态数据采集引擎，实现测试结果文本数据和图片信息的批量采集；S4：基于改进BERT的风险研判模型，对测试结果进行安全风险判别分类，并依据安全风险评估规则进行评估打分；S5：将评估结果和测试结果截图统一妥善保存，本方法提高了输出结果判别算法的准确性和可靠性，并建立了全面的安全风险评估体系。
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公开(公告)号：CN118282876B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410710859.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/0631 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及网络异常检测技术领域，尤其是涉及一种不完备异构以太坊网络的异常节点检测方法及系统。方法，包括获取以太坊交易数据，并构建以太坊交易网络，基于残差注意力机制补全以太坊交易网络中的目标节点的缺失属性特征；基于以太坊交易网络中的交易关系，生成关系交易子图；基于关系交易子图的相关性，生成关系交易子图的特征相似度图、特征传播图、语义图及观察图；通过引入机器学习算法，将以太坊交易网络与图神经网络结合利用图结构学习算法实现对以太坊交易网络中的异常节点进行准确、高效识别和监控。
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公开(公告)号：CN118313413B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410741075.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域，尤其是涉及一种基于异构图神经网络的物联网链路预测方法及系统。所述方法，包括构建异构图，并对异构图进行特征表示；基于异构图构建客户端本地模型，包括利用动态注意力机制的图注意力网络构建客户端本地模型；输入异构图至客户端本地模型，并引入贝叶斯推理对异构图的特征进行线性变换；通过损失函数对输入异构图的客户端本地模型进行损失处理；计算客户端本地模型梯度，并对客户端本地模型梯度执行全局模型聚合，得到全局模型参数；将全局模型参数下发至客户端本地模型。通过本发明的技术方案提高链路预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118313413A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410741075.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 烟台大学 , 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域，尤其是涉及一种基于异构图神经网络的物联网链路预测方法及系统。所述方法，包括构建异构图，并对异构图进行特征表示；基于异构图构建客户端本地模型，包括利用动态注意力机制的图注意力网络构建客户端本地模型；输入异构图至客户端本地模型，并引入贝叶斯推理对异构图的特征进行线性变换；通过损失函数对输入异构图的客户端本地模型进行损失处理；计算客户端本地模型梯度，并对客户端本地模型梯度执行全局模型聚合，得到全局模型参数；将全局模型参数下发至客户端本地模型。通过本发明的技术方案提高链路预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN221886623U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202420315226.X
申请日：2024-02-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: H04Q1/02 , H04Q1/04 , H04N5/765 , H04N23/50 , H04N23/695
Abstract: 本实用新型涉及边缘计算设备领域，具体涉及一种集成式边缘计算设备，其包括盒体、底板和采集数据连接板，采集数据连接板包括若干个连接端口，盒体上端面开设有采集槽，采集槽中转动连接有视频采集部，视频采集部包括调节底座和摄像头；底板设置有四个放置支撑座，四个放置支撑座设置在盒体四角，放置支撑座内开设有竖直的放置槽，放置槽中设置有放置底座，放置底座包括稳固座和移动部，稳固座与移动部之前设置有缓冲部，放置槽沿着水平方向开设有第一限位槽和第二限位槽，移动部侧面设置有限位柱，限位柱与第一限位槽和第二限位槽相适配。本实用新型拓展了边缘计算设备使用的便利性和稳定性，同时还保证了数据采集的质量。
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