公开(公告)号：CN115375029A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211029930.0

申请日：2022-08-26

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 段斌 ,  龙璇 ,  旷怡 ,  钱辰 ,  柯其聪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/20 ,  G06N5/04 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明公开了一种基于因果推断的个性化课程教学持续改进方法，首先基于考核结果分析存在初始绩点和发展预期这两个混杂因子，通过混杂因子分层分析，推断伪因果效应产生的原因；然后构建课程教学因果图，并引入后门调整法控制混杂变量，计算教学方法对学生学习效果真实的因果效应；随后进行主动干预，提出了多维度选题、多渠道展示、多层次考核的改进措施，并通过因果图分析改进的理由和效果；最后，在下一学年的教学中进行实施，并依据新问题制定未来改进计划，结果表明该持续改进机制具有科学性和有效性。

公开(公告)号：CN115660486A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211341891.8

申请日：2022-10-28

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 段斌 ,  钱辰 ,  旷怡 ,  龙璇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于辅助中介变量分析的教学课程过程性评价方法，包括以下步骤：构建课程学习与学生学习产出因果模型图；选择过程性评价方式，寻找不受混杂因子影响的辅助中介变量；通过因果模型图引入辅助中介变量，构建基于前门调整法的因果模型图，计算真实因果效应；比较所有辅助中介变量单个或组合的计算结果，指导过程性评价持续改进。本发明引用do算子以及后门标准、前门标准，构建基于前门调整法的因果模型图来进行“项目式学习”过程考核设计与课程质量评价，在工程教育具有全员覆盖性，无法实施随机对照试验的前提下，采用基于观测数据的自然实验方法，去除数据关联中的混杂影响，推断出项目式学习对学生学习成果的真实因果效应。