-
公开(公告)号：CN101871422A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200910043187.2
申请日：2009-04-22
Applicant: 湘潭大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 一种风电机组低压穿越协调控制方法。它主要是解决电压跌落期间变流器两侧能量不匹配导致直流电压上升等技术问题。其技术方案是在对电压跌落统计分析的基础上，加入了对电压跌落实施预警的变桨距控制方法，同时对电压跌落情况下的变桨距控制策略进行了改进和优化，配合功率变换器及卸荷负载实现协调控制，改善永磁直驱发电机并网风电场的暂态电压稳定性，确保风电机组低电压穿越(LVRT)功能的实现及电网安全稳定。同理，提前获取远程故障的恢复情况有助于机组快速恢复最大风能捕获。
-
公开(公告)号：CN115102974A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111488348.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L67/12 , H04L41/142 , H04L67/5681
Abstract: 本发明提出了一种基于双边匹配博弈的协同内容缓存方法。本发明步骤为：首先根据请求车辆的偏好列表以及内容请求参数初始化车辆之间的关联值；然后，根据公式计算车辆的权重值和网络开销，通过双边匹配博弈算法动态调整车辆的关联值列表；最后引进强化学习模型来获得最优的内容缓存策略。本发明构建了一个车载环境下的云边协同缓存框架，有效利用多设备的协同缓存，提高缓存命中率；结合车辆的高速动态性，建立基于时延感知的双边匹配博弈算法，实现设备和请求车辆之间的动态关联，从而作出缓存决策，减少内容传输时延和网络开销。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113961266A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111195259.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 一种边云协同下基于双边匹配的任务卸载方法，包括以下步骤；1）获取边服务器的参数；2）获取任务卸载请求中的参数；3）计算任务卸载到边服务器的时间和任务卸载到云服务器的时间；4）构建任务与服务器的满意度函数，并且进行初始卸载匹配；5）将任务与所有的边服务器和云服务器进行最佳满意度的双边匹配。满意度函数值为。本发明中考虑了服务器同时对多个任务卸载处理的情况，对用户任务进行合理的价格博弈从而进行定价，可有效的提升边/云服务器对卸载任务的计算效率，有效提高了系统的服务质量。
-
公开(公告)号：CN103161681B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201110412912.6
申请日：2011-12-13
Applicant: 湘潭大学
IPC: F03D17/00
CPC classification number: Y02P70/523
Abstract: 本发明提出一种多级诊断的风力发电机组维护系统。该系统采用多级故障诊断机制，考虑不同层面共性因素对风机运行的影响，将维护系统分为布置在风电机组内部的风电机组级维护系统、布置在风电场中控室的风电场级维护系统、布置在风场集群控制中心的片区级维护系统和布置在设备制造商维护中心的厂家级维护系统。通过将不同级别范围内的共性影响因素纳入维护系统的特征库，逐级更新维护特征库的方法，实现运行状况分析、故障辨识，分级给出运行记录和维护操作票。
-
公开(公告)号：CN101825885A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910042760.8
申请日：2009-03-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G05B19/418 , H04L29/08
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 一种风力发电场监控通信的网关及其在风电场监控通信协议适配中的应用方法。它同时解决风电机组与SCADA系统(数据采集与监控系统)之间的通信协议适配问题和风电场监控通信的国际标准化问题。其技术方案要点是：通过在风电设备端和SCADA系统端分别配备由IEC61400-25服务器、MMS协议机、连接适配器，配置器组成的网关，构建一个符合IEC61400-25标准的风电场数据通信网络平台，在该平台上实现风电设备及系统基于标准的通信协议适配，解决兼容和标准化问题，实现设备间的信息共享与互操作，实现风电场的统一监控。
-
公开(公告)号：CN113961266B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111195259.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 一种边云协同下基于双边匹配的任务卸载方法，包括以下步骤；1）获取边服务器的参数；2）获取任务卸载请求中的参数；3）计算任务卸载到边服务器的时间和任务卸载到云服务器的时间；4）构建任务与服务器的满意度函数，并且进行初始卸载匹配；5）将任务与所有的边服务器和云服务器进行最佳满意度的双边匹配。满意度函数值为。本发明中考虑了服务器同时对多个任务卸载处理的情况，对用户任务进行合理的价格博弈从而进行定价，可有效的提升边/云服务器对卸载任务的计算效率，有效提高了系统的服务质量。
-
公开(公告)号：CN103161681A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201110412912.6
申请日：2011-12-13
Applicant: 湘潭大学
IPC: F03D11/00
CPC classification number: Y02P70/523
Abstract: 本发明提出一种多级诊断的风力发电机组维护系统。该系统采用多级故障诊断机制，考虑不同层面共性因素对风机运行的影响，将维护系统分为布置在风电机组内部的风电机组级维护系统、布置在风电场中控室的风电场级维护系统、布置在风场集群控制中心的片区级维护系统和布置在设备制造商维护中心的厂家级维护系统。通过将不同级别范围内的共性影响因素纳入维护系统的特征库，逐级更新维护特征库的方法，实现运行状况分析、故障辨识，分级给出运行记录和维护操作票。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
