公开(公告)号：CN115102974A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202111488348.6

申请日：2021-12-08

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 田淑娟 ,  邹松 ,  朱江 ,  杨云芳 ,  黄凌翔 ,  刘新杰

IPC: H04L67/12 ,  H04L41/142 ,  H04L67/5681

Abstract: 本发明提出了一种基于双边匹配博弈的协同内容缓存方法。本发明步骤为：首先根据请求车辆的偏好列表以及内容请求参数初始化车辆之间的关联值；然后，根据公式计算车辆的权重值和网络开销，通过双边匹配博弈算法动态调整车辆的关联值列表；最后引进强化学习模型来获得最优的内容缓存策略。本发明构建了一个车载环境下的云边协同缓存框架，有效利用多设备的协同缓存，提高缓存命中率；结合车辆的高速动态性，建立基于时延感知的双边匹配博弈算法，实现设备和请求车辆之间的动态关联，从而作出缓存决策，减少内容传输时延和网络开销。

公开(公告)号：CN113961266B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202111195259.2

申请日：2021-10-14

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 田淑娟 ,  丁文健 ,  朱江 ,  黄凌翔 ,  裴瑞宏 ,  刘新杰

IPC: G06F9/445 ,  H04L67/60

Abstract: 一种边云协同下基于双边匹配的任务卸载方法，包括以下步骤；1）获取边服务器的参数；2）获取任务卸载请求中的参数；3）计算任务卸载到边服务器的时间和任务卸载到云服务器的时间；4）构建任务与服务器的满意度函数，并且进行初始卸载匹配；5）将任务与所有的边服务器和云服务器进行最佳满意度的双边匹配。满意度函数值为。本发明中考虑了服务器同时对多个任务卸载处理的情况，对用户任务进行合理的价格博弈从而进行定价，可有效的提升边/云服务器对卸载任务的计算效率，有效提高了系统的服务质量。

公开(公告)号：CN113961266A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111195259.2

申请日：2021-10-14

Applicant: 湘潭大学

Inventor： 田淑娟 ,  丁文健 ,  朱江 ,  黄凌翔 ,  裴瑞宏 ,  刘新杰

IPC: G06F9/445 ,  H04L67/60

Abstract: 一种边云协同下基于双边匹配的任务卸载方法，包括以下步骤；1）获取边服务器的参数；2）获取任务卸载请求中的参数；3）计算任务卸载到边服务器的时间和任务卸载到云服务器的时间；4）构建任务与服务器的满意度函数，并且进行初始卸载匹配；5）将任务与所有的边服务器和云服务器进行最佳满意度的双边匹配。满意度函数值为。本发明中考虑了服务器同时对多个任务卸载处理的情况，对用户任务进行合理的价格博弈从而进行定价，可有效的提升边/云服务器对卸载任务的计算效率，有效提高了系统的服务质量。