一种基于机器视觉的工件外观缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN106204614B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201610576104.6

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的工件外观缺陷检测方法,首先通过视觉系统引导机器人,根据基于灰度值的模板匹配算法精确定位目标工件位姿,然后进行工件外观缺陷检测,其步骤为:(1)获取工件图像,采用中值滤波进行预处理;(2)利用全局阈值分割目标工件,并进行工件位姿矫正;(3)通过数学形态学开运算去除工件边缘毛刺干扰;(4)检测缺口、粘料、开裂、压痕、针眼、划痕和起泡外观缺陷。该方法解决人工检测速度慢、效率低、精度差的问题;克服目前视觉检测缺陷类型单一、成像质量差和误检率高的问题,提高精密工件生产自动化程度和产品质量。

    一种基于机器视觉的工件外观缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN106204614A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610576104.6

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的工件外观缺陷检测方法,首先通过视觉系统引导机器人,根据基于灰度值的模板匹配算法精确定位目标工件位姿,然后进行工件外观缺陷检测,其步骤为:(1)获取工件图像,采用中值滤波进行预处理;(2)利用全局阈值分割目标工件,并进行工件位姿矫正;(3)通过数学形态学开运算去除工件边缘毛刺干扰;(4)检测缺口、粘料、开裂、压痕、针眼、划痕和起泡外观缺陷。该方法解决人工检测速度慢、效率低、精度差的问题;克服目前视觉检测缺陷类型单一、成像质量差和误检率高的问题,提高精密工件生产自动化程度和产品质量。

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