公开(公告)号：CN118965244A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411445123.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 潘卓夫 ,  郭亚迪 ,  侯海良 ,  蒋伟进 ,  陈洁 ,  胡志敏

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本申请涉及一种故障数据扩充的故障方向与幅值估计方法，该方法包括：收集三水箱系统的正常数据样本，基于正常数据样本生成虚拟故障数据样本；构建故障估计模型，将虚拟故障数据样本输入至故障估计模型；故障估计模型包括全连接网络模型和注意力网络模型；重复生成虚拟故障数据样本，并将其输入至故障估计模型进行迭代训练；将待测的故障数据输入至训练好的故障估计模型，输出故障诊断结果。该方法将故障方向和故障幅值作为预测标签，得到了一种多输入多输出的动态故障估计方法，弥补了难以采集到所有的故障情况的缺陷。

公开(公告)号：CN118965244B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411445123.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 潘卓夫 ,  郭亚迪 ,  侯海良 ,  蒋伟进 ,  陈洁 ,  胡志敏

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本申请涉及一种故障数据扩充的故障方向与幅值估计方法，该方法包括：收集三水箱系统的正常数据样本，基于正常数据样本生成虚拟故障数据样本；构建故障估计模型，将虚拟故障数据样本输入至故障估计模型；故障估计模型包括全连接网络模型和注意力网络模型；重复生成虚拟故障数据样本，并将其输入至故障估计模型进行迭代训练；将待测的故障数据输入至训练好的故障估计模型，输出故障诊断结果。该方法将故障方向和故障幅值作为预测标签，得到了一种多输入多输出的动态故障估计方法，弥补了难以采集到所有的故障情况的缺陷。