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公开(公告)号:CN118968601B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411422254.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明提供了一种面向边缘计算的人脸检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。通过获取人脸目标图像样本数据,并对人脸目标样本数据进行预处理以生成目标数据集;获取预设神经网络模型,将目标数据集送入预设神经网络模型中进行迭代训练,并使用余弦退火算法对学习率进行调整;在预设神经网络模型迭代训练完之后,获取预设神经网络模型的训练结果;获取待检测人脸图片数据并结合训练结果以生成检测结果。通过在测试图像中有效地捕捉到目标,并在不增加训练成本的前提下取得更好的识别效果。实现了提升神经网络对图像的检测精度的技术效果。
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公开(公告)号:CN118968601A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411422254.2
申请日:2024-10-12
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明提供了一种面向边缘计算的人脸检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。通过获取人脸目标图像样本数据,并对人脸目标样本数据进行预处理以生成目标数据集;获取预设神经网络模型,将目标数据集送入预设神经网络模型中进行迭代训练,并使用余弦退火算法对学习率进行调整;在预设神经网络模型迭代训练完之后,获取预设神经网络模型的训练结果;获取待检测人脸图片数据并结合训练结果以生成检测结果。通过在测试图像中有效地捕捉到目标,并在不增加训练成本的前提下取得更好的识别效果。实现了提升神经网络对图像的检测精度的技术效果。
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