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公开(公告)号:CN118395245B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410865965.0
申请日:2024-07-01
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/24 , G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于黎曼流形的实时脑电信号自适应分类方法及系统,其方法包括:采集多个试次的原始脑电信号,对所有原始脑电信号进行预处理操作;对初始样本脑电信号进行滤波处理,并计算样本协方差矩阵;采用黎曼切空间映射方法提取所有样本协方差矩阵中的样本协方差特征;利用样本协方差特征离线训练预设的分类器模型;基于运动想象任务采集多个试次的实时脑电信号,结合多个试次的实时脑电信号和样本协方差矩阵,并采用黎曼切空间映射方法自适应提取得到实时脑电信号对应的待分类协方差特征;将待分类协方差特征输入至分类器模型中,通过分类器模型输出标签预测结果。本发明具有准确提取脑电信号的信号特征的效果。
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公开(公告)号:CN118445559A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410902891.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F3/01 , G16H20/70
Abstract: 本申请涉及一种脑电信号处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法通过脑电信号采集设备,采集运动辅助设备穿戴者进行运动想象的脑电信号;通过意图识别模型对所述脑电信号进行意图识别,获得解码结果;将所述解码结果转换为运动指令;根据所述运动指令,控制运动辅助设备执行与所述运动指令对应的动作。该方法通过将脑机接口技术和运动辅助技术相结合,运动辅助设备穿戴者通过意念就能控制辅助运动设备,提高了康复训练的效果。并且,在该过程中,通过意图识别模型对脑电信号进行意图识别,能够提高解码的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN118395245A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410865965.0
申请日:2024-07-01
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F18/24 , G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于黎曼流形的实时脑电信号自适应分类方法及系统,其方法包括:采集多个试次的原始脑电信号,对所有原始脑电信号进行预处理操作;对初始样本脑电信号进行滤波处理,并计算样本协方差矩阵;采用黎曼切空间映射方法提取所有样本协方差矩阵中的样本协方差特征;利用样本协方差特征离线训练预设的分类器模型;基于运动想象任务采集多个试次的实时脑电信号,结合多个试次的实时脑电信号和样本协方差矩阵,并采用黎曼切空间映射方法自适应提取得到实时脑电信号对应的待分类协方差特征;将待分类协方差特征输入至分类器模型中,通过分类器模型输出标签预测结果。本发明具有准确提取脑电信号的信号特征的效果。
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