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公开(公告)号：CN118983250B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411060500.4
申请日：2024-08-05
Applicant: 湘南学院
IPC: H01L21/677 , H01L21/67 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明公开一种晶圆的混合加工路径的调度方法，半导体芯片制造技术领域，包括以下步骤：构建ROPN模型；建立主机械手死锁处理的约束条件，利用ROPN模型并根据主机械手死锁处理的约束条件建立工艺生产区调度算法；建立取放机械手死锁处理的约束条件，利用ROPN模型并根据取放机械手死锁处理的约束条件建立投料策略；判断晶圆的晶圆流类型后，利用ROPN模型并根据取放机械手死锁处理的约束条件建立晶圆派工策略。所述晶圆的混合加工路径的调度方法解决了现有的调度策略难以保证系统的产能以及晶圆产品的质量的问题。
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公开(公告)号：CN119832457A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510027830.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 湘南学院
Abstract: 本发明公开了一种基于层级旋转高斯注意力网络的绝缘子检测方法，属于图像处理技术领域，包括：通过主干网络CSPNet将绝缘子航拍图像分解成不同尺度的层级特征图；通过旋转高斯卷积注意力RGCA区分层级特征图中的噪声和绝缘子，生成绝缘子区分的输出特征图；将绝缘子区分的输出特征图输入到多极旋转高斯注意力MRGA，通过多极旋转高斯注意力MRGA的多极旋转高斯注意力机制，从不同尺度的层级特征图中扩展目标信息，定位不同尺度中的绝缘子。所述基于层级旋转高斯注意力网络的绝缘子检测方法解决了现有的绝缘子检测方法检测效果不佳的问题的。
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公开(公告)号：CN119090426A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411120467.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 湘南学院
Abstract: 本发明涉及生产任务工期计算技术领域，尤其涉及一种可变项目网络与工期随机环境下的项目计划方法，包括步骤一：构建工期随机环境下可变项目网络的MDPs模型；步骤二：用随机动态规划求MDPs模型的紧缺解；步骤三：提出近似分解框架，用于处理大规模的随机问题；步骤四：对确定性子问题建立资源流模型；步骤五：对确定性子问题用元启发式改进的GA算法求解；步骤六：对确定性子问题用优先规则调度算法进行求解；步骤七：比较基于改进的GA算法的近似分解算法的效果；本发明通过建立MDPs模型以及探索其近似求解算法，将随机问题近似分解为各状态下的确定性子问题，压缩求解空间。
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公开(公告)号：CN118297885A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410343977.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 湘南学院
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于病变引导自适应图网络的骨骼异常检测方法，该方法包括以下步骤：获取肌肉骨骼X线片；构建包含病变引导循环特征采样模型和自适应图形注意力模型的病变引导自适应图网络；将所述肌肉骨骼X线片输入所述病变引导自适应图网络进行特征检测，输出得到所述肌肉骨骼X线片对应的骨骼异常检测结果。本发明可以在骨骼异常检测方面提高区别X光图像中正常、异常区域的性能。
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公开(公告)号：CN116880476A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310818997.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 湘南学院
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种基于交通管控的AGVS运行控制方法，包括以下步骤：定义AGV在运行时的交通管控规则以及冲突死锁检测点；获取待搬运的货物集合，查询空闲AGV集合，按照货物的到达顺序进行搬运任务的下发；使用路径规划算法对货物的运输路径进行规划，并获取当前搬运任务的搬运起点，将距离搬运起点最近的空闲AGV分配到该次搬运任务，AGV的状态对路径进行调度，直至AGV将货物运输至搬运终点所在的路段。本发明首先通过资源控制的方式，协调已规划的初始搬运路径。将整个货物的运输网络划分为路段和路段之间的交互路口，AGV在进入这些资源点时，需要进行申请、使用和释放。以更好的应对AGV运行过程中产生的交通控制问题，提高算法的效率和降低突发事件对系统产生的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119252762B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411292489.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 湘南学院
IPC: H01L21/67 , G05B19/418 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F111/10
Abstract: 含多智能体的多加工模块晶圆制造调度控制方法，包括如下步骤：S1.构建了以最大完工时间、车间总能耗和晶圆废品率最小为优化目标的数学模型；S2.首先初始化晶圆加工的参数；S3.待加工晶圆到达出入口，执行晶圆搬运区调度算法和冷却/暂存区调度算法；S4.已完工晶圆，执行工艺加工区调度算法；S5.执行晶圆搬运去调度算法和/冷却暂存区调度算法，将晶圆放入冷却/暂存区进行冷却，冷却完成后为已冷却晶圆，执行晶圆搬运区调度算法，由大气机械手将已将已冷却晶圆搬运至出入口。该方案对最大完工时间、车间总能耗、废品率以及机械手的控制策略同时进行优化。
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公开(公告)号：CN119067401A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411291582.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 湘南学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 基于改进NSGA‑Ⅱ算法的多加工模块晶圆制造调度方法，包括如下步骤：S100、针对多加工模块晶圆制造调度问题的生产场景、生产过程及问题特征，构建了以最大完工时间和车间总能耗为优化目标的数学模型；S200、基于工件加工序列和机器选择序列的双层编码方法对染色体进行编码；S300、基于启发信息素的种群初始化；S400、交叉操作；S500、变异操作；S700、解码操作、采用了最短加工时间优先的调度策略；S800、改进的精英保留策略。使用该方法可以降低生产的最大完工时间，减少能耗。
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公开(公告)号：CN116893339B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311001274.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 湘南学院
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种高压隔离开关故障诊断装置，具体使用时，先将隔离开关的动触头与静触头分离，然后启动第一驱动部件以将滑动座移动至靠近需要进行检测的静触头，然后启动第二驱动部件，以使第一触片和第二触片均伸入第一触板和第二触板之间，然后使第一触片抵接第一触板，第二触片抵接第二触板，即可通过红外距离传感器用于基于第一触片和第二触片检测第一触板和第二触板之间的距离，进而判断上述距离是否大于距离阈值，若大于，则说明静触头的第一触板和第二触板之间的间隙增大，即说明动触头和静触头之间的夹紧程度降低，需要进行检修。
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公开(公告)号：CN118015016A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410168950.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 湘南学院
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T3/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于磁瓦缺陷分割领域，尤其涉及一种磁瓦表面的缺陷分割方法。与现有技术相比，本发明通过获取磁瓦数据集；建立高斯残差注意力卷积网络，将磁瓦数据集作为高斯残差注意力卷积网络的输入，通过高斯残差注意力卷积网络对磁瓦数据集中的缺陷特征进行建模，得到缺陷特征图；建立多视图循环卷积网络，将缺陷特征图作为多视图循环卷积网络的输入进行训练，得到多视图残差注意力网络模型；获取待检测磁瓦图像，通过多视图残差注意力网络模型对待检测磁瓦图像进行缺陷分割，得到缺陷分割结果。这样本发明有效提高磁瓦表面缺陷分割的精度和效率。
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公开(公告)号：CN116477263B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310406421.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 湘南学院
IPC: B65G1/137 , B65G1/04 , G06Q10/087 , G06Q30/0601
Abstract: 一种板式定制家具自动分拣方法，包括以下步骤：步骤S1：把待入库的板件集合Op的板件，按照板件的到达时间ri递减来排序，得到待入库调度序列PQ；步骤S2：分别计算出在待入库调度序列PQ中各个板件的最早可入库开始时间以及最晚可入库开始时间；步骤S3：根据板件的最早可入库开始时间以及最晚可入库开始时间对板件进行调度操作，确认板件的入库开始时间#imgabs0#和入库结束时间#imgabs1#在板件进行入库时，对待入库调度序列PQ以及订单#imgabs2#的已入库板件数量#imgabs3#进行更新；考虑板件包装具有优先约束以及入库缓冲区容量有限的出入库联合调度问题，提高自动分拣作业时出入库和包装作业的整体效率。
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