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公开(公告)号:CN113573322B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202110838171.1
申请日:2021-07-23
Applicant: 杭州电子科技大学 , 湖州南太湖电子技术研究院
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W84/18 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的多目标区域传感器网络覆盖优化方法,包括S1,根据实际应用场景,构建决策变量的编码方式和适应度函数的数学模型;S2,根据初始分布的传感器网络的位置、监测视角以及动态的监测目标位置,计算出各个目标区域的适应度函数值;S3,以适应度函数为优化目标,传感器网络的初始属性为输入值,构建算法所需的参考平面与参考点;S4,根据提出的改进遗传算法,对建立的数学模型进行优化。本发明利用基于改进遗传算法对实际应用中整体覆盖率、监测覆盖冗余、监测覆盖平均冗余三个目标函数进行优化,使其整体达到一个最优平衡。
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公开(公告)号:CN113573322A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110838171.1
申请日:2021-07-23
Applicant: 杭州电子科技大学 , 湖州南太湖电子技术研究院
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W84/18 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的多目标区域传感器网络覆盖优化方法,包括S1,根据实际应用场景,构建决策变量的编码方式和适应度函数的数学模型;S2,根据初始分布的传感器网络的位置、监测视角以及动态的监测目标位置,计算出各个目标区域的适应度函数值;S3,以适应度函数为优化目标,传感器网络的初始属性为输入值,构建算法所需的参考平面与参考点;S4,根据提出的改进遗传算法,对建立的数学模型进行优化。本发明利用基于改进遗传算法对实际应用中整体覆盖率、监测覆盖冗余、监测覆盖平均冗余三个目标函数进行优化,使其整体达到一个最优平衡。
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公开(公告)号:CN112251163A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202010951647.8
申请日:2020-09-11
Applicant: 湖州南太湖电子技术研究院
IPC: C09J7/30 , C09J7/10 , C09J163/00 , C09J163/02 , C09J11/04
Abstract: 本发明公开了一种高导热胶膜及其制备方法,高导热胶胶膜包括固态环氧树脂、液态环氧树脂、增韧剂、结合剂、固化剂、高导热无机填料、偶联剂、有机溶剂。高导热胶膜的制备方法为:将配置好的胶膜溶液使用涂布棒涂至离型膜面,涂好的膜使其自然风干30~50分钟,将其置于电热恒温鼓风干燥箱中,在110~130℃下干燥2~5分钟,使其形成半固化状态,得到半固化胶膜。该胶膜具有良好的导热性、韧性、粘接力。本发明的制备工艺简单,投资成本少,用以解决现在聚合物‑陶瓷复合材料中,氮化硼在聚合物体系中难以形成有效的导热链段和导热网络,体系固化物的导热率难以提高的问题。
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