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公开(公告)号：CN119623044A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411686045.9
申请日：2024-11-24
Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了基于傅里叶级数的一维大地电磁各向异性反演方法及系统，其中，该方法用于实现地下层模型中每层地下介质的电阻率反演计算，极大减少反演变量的数量，显著提升计算效率以及可靠性。其核心是引入傅里叶级数展开方法，创造性地采用傅里叶级数展开的方法对地下介质的电阻率分布进行近似；此外，在此基本上还对目标函数进行了多方面的优化，如：引入基于L1范数的Tikhonov正则化目标函数；以及引入了交替方向乘子法(ADMM)算法，用于对构建的目标函数进行高效优化；还可以根据经验数据来设定电阻率上下界，从而缩小解空间的搜索范围，提高了计算效率，更能应对复杂的地下结构，避免出现因解空间过大而出现物理不合理的结果。
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公开(公告)号：CN118133178A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410264556.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 , 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G01V20/00 , G06F18/2323 , G06N3/088 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种致密油藏地质甜点识别方法及系统，包括：采集现场取得的不同油藏地质特征参数数据、试井产量数据并作为样本数据集；再进行聚类分析划分地质甜点类别；利用重采样方法将样本数据集划分为训练集和测试集；引入AdaBoost算法训练出多个弱分类器并迭代更新权值，再将弱分类器线性组合得到强分类器，即油藏地质甜点识别模型，其输入数据为油藏地质特征参数数据、试井产量数据；输出数据为地质甜点类别。本发明所建立的油藏地质甜点识别模型分析了不同油藏的地质特征结构，给出了地质甜点的划分依据，并在输入地质参数后，能够有效的判断出某油藏为何种地质甜点，对指导现场钻井压裂开发具有一定的实际意义。
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公开(公告)号：CN119323176B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411438657.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 江西应用技术职业学院 , 中南大学 , 香港中文大学(深圳)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的二维大地电磁反演方法及系统，涉及大地电磁反演技术领域，包括对待反演的大地电磁数据，进行正演得到响应数据；构建改进型U‑Net网络模型，对原U‑net网络模型的编码器替换为可变形卷积以及多尺度残差模块，并将原U‑net网络模型的解码器的上采样替换为采用可变形卷积以及双线性插值方法；基于大地电磁数据集，对改进型U‑Net网络模型进行训练，获取用于二维大地电磁反演的二维反演模型；将大地电磁正演得到的响应数据输入到二维反演模型，获取二维反演模型的电阻率参数。本发明基于可变形卷积与多尺度残差模块神经网络，从而能够有效提高大地电磁反演工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119849245A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411938204.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于混合高阶紧致差分法的数值及方腔驱动流模拟方法和系统，并应用到方腔驱动流模拟、薄板力学中挠度分布模拟，包括：构建以重调和方程表示的目标变量的控制方程，再引入中间变量，将重调和方程降阶为两个耦合泊松方程；利用已有边界条件，推导中间变量在求解区域角点处的狄利克雷边界条件；内点采用经典高阶紧致差分格式对耦合泊松方程进行离散，边界点采用无源项延拓高阶差分格式构造中间变量的边界离散方程；最后求解离散耦合泊松方程得到原重调和方程的数值解。本发明技术方案提供了一种基于高阶紧致差分法的数值模拟技术，能显著降低内存消耗，提高数值模拟的效率以及精度，尤其是更加精确捕捉方腔驱动流的主涡、次涡的细节。
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公开(公告)号：CN111721301B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010668465.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重力矢量及其梯度的差分定位方法与装置，所述方法包括：步骤S1：获取观测站记录的两组重力矢量和重力梯度，其中，所述两组重力矢量和重力梯度为同一观测站在相邻时刻或相邻观测站在同一时刻记录得到的；步骤S2：基于步骤S1记录的重力矢量和重力梯度获取目标体的位置，其中，先计算出观测点与目标体的距离矢量，再基于所述距离矢量以及观测点的位置确定目标体的位置。本发明给出了基于两个相邻观测站或相邻时刻所测得的重力矢量和重力梯度张量监测运动目标体的坐标位置的核心算法，消除了地球重力背景场的影响，实现更加精准的目标定位。
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公开(公告)号：CN111721301A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010668465.X
申请日：2020-07-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重力矢量及其梯度的差分定位方法与装置，所述方法包括：步骤S1：获取观测站记录的两组重力矢量和重力梯度，其中，所述两组重力矢量和重力梯度为同一观测站在相邻时刻或相邻观测站在同一时刻记录得到的；步骤S2：基于步骤S1记录的重力矢量和重力梯度获取目标体的位置，其中，先计算出观测点与目标体的距离矢量，再基于所述距离矢量以及观测点的位置确定目标体的位置。本发明给出了基于两个相邻观测站或相邻时刻所测得的重力矢量和重力梯度张量监测运动目标体的坐标位置的核心算法，消除了地球重力背景场的影响，实现更加精准的目标定位。
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公开(公告)号：CN119442875A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411502760.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 江西应用技术职业学院 , 中南大学 , 香港中文大学(深圳)
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种三维大地电磁反演方法、装置及设备，涉及三维大地电磁反演处理技术领域，本发明基于深度学习技术，构建适用于三维大地电磁反演的网络模型，使模型实现输入为视电阻率和相位，输出为待测区域的三维电阻率分布参数；设计数据驱动和物理驱动联合的加权损失函数，并将其引入网络模型中，以将大地电磁的三维正演运算集成到网络模型的前向传播中，使网络模型在训练过程中可以遵循大地电磁物理约束，整体提高异常体的反演精度。
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公开(公告)号：CN119323176A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411438657.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 江西应用技术职业学院 , 中南大学 , 香港中文大学(深圳)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的二维大地电磁反演方法及系统，涉及大地电磁反演技术领域，包括对待反演的大地电磁数据，进行正演得到响应数据；构建改进型U‑Net网络模型，对原U‑net网络模型的编码器替换为可变形卷积以及多尺度残差模块，并将原U‑net网络模型的解码器的上采样替换为采用可变形卷积以及双线性插值方法；基于大地电磁数据集，对改进型U‑Net网络模型进行训练，获取用于二维大地电磁反演的二维反演模型；将大地电磁正演得到的响应数据输入到二维反演模型，获取二维反演模型的电阻率参数。本发明基于可变形卷积与多尺度残差模块神经网络，从而能够有效提高大地电磁反演工作效率。
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