公开(公告)号：CN117435766A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311290340.8

申请日：2023-10-08

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  拓维信息系统股份有限公司

Inventor： 李倩倩 ,  李璐瑶 ,  满君丰 ,  肖前辉 ,  蔡颂 ,  石猛 ,  何向阳 ,  曾荣科 ,  张燕丽 ,  胡晓棣

IPC: G06F16/735 ,  G06F16/75 ,  G06F16/783 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于在线教育技术领域，公开了一种个性化教学视频推荐方法、系统、介质、设备及终端，在LightGCN的邻域传播层加上权重，并改变LightGCN的归一化系数，构建基于LightGCN的图卷积神经模型LightGCN‑RA；利用基于LightGCN的图卷积神经模型LightGCN‑RA，将用户和视频的最终嵌入表示输入到深层神经网络中进行学习，预测用户和视频的交互概率，实现个性化教学视频推荐。本发明的基于图神经网络的推荐算法可以以高阶连通性进行协同过滤，进而缓解数据稀疏的问题；且图神经网络算法可以嵌入传播迭代聚合邻域嵌入，使得用户和视频的嵌入信息更加丰富，提高了推荐的准确性和新颖度。

公开(公告)号：CN116485249A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310412712.3

申请日：2023-04-18

Applicant: 湖南第一师范学院 ,  湖南智擎科技有限公司

Inventor： 李倩倩 ,  曾荣科 ,  满君丰 ,  彭昱 ,  王威 ,  肖前辉 ,  邓再勇 ,  何向阳 ,  姜华 ,  彭革刚 ,  李璐瑶 ,  姜玉璇

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生在线编程能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生编程行为特征；将编程作业的总耗时作为M，将完成编程作业的个数作为R，将所有编程作业的评测次数作为F；改进RFM模型，进行K‑means等聚类分为8类，给学生打5～10分，得到学生编程能力分数。RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，本发明通过对RFM进行融合改进，引入教育领域打分成绩中，具有创新性；与Excel软件做出的能力评估分数相比，更具有智能化，特征信息不易丢失。当K＝8时，本发明K‑means聚类的轮廓系数高达0.829，能快速准确评估学生在该门编程课程的学习情况。