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公开(公告)号：CN117435766A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311290340.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 湖南第一师范学院 , 拓维信息系统股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于在线教育技术领域，公开了一种个性化教学视频推荐方法、系统、介质、设备及终端，在LightGCN的邻域传播层加上权重，并改变LightGCN的归一化系数，构建基于LightGCN的图卷积神经模型LightGCN‑RA；利用基于LightGCN的图卷积神经模型LightGCN‑RA，将用户和视频的最终嵌入表示输入到深层神经网络中进行学习，预测用户和视频的交互概率，实现个性化教学视频推荐。本发明的基于图神经网络的推荐算法可以以高阶连通性进行协同过滤，进而缓解数据稀疏的问题；且图神经网络算法可以嵌入传播迭代聚合邻域嵌入，使得用户和视频的嵌入信息更加丰富，提高了推荐的准确性和新颖度。
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公开(公告)号：CN116485249A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310412712.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 湖南第一师范学院 , 湖南智擎科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生在线编程能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生编程行为特征；将编程作业的总耗时作为M，将完成编程作业的个数作为R，将所有编程作业的评测次数作为F；改进RFM模型，进行K‑means等聚类分为8类，给学生打5～10分，得到学生编程能力分数。RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，本发明通过对RFM进行融合改进，引入教育领域打分成绩中，具有创新性；与Excel软件做出的能力评估分数相比，更具有智能化，特征信息不易丢失。当K＝8时，本发明K‑means聚类的轮廓系数高达0.829，能快速准确评估学生在该门编程课程的学习情况。
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公开(公告)号：CN116968794A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310938201.5
申请日：2023-07-28
Applicant: 湖南第一师范学院 , 湖南智擎科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工厂用计算机包装转运设备，包括底座、扶手杆、第一支撑框架、第二支撑框架、第一限位组件和第二限位组件；所述底座的底部设置多个滚轮；所述扶手杆连接于所述底座；所述第一支撑框架和所述第二支撑框架均设置于所述底座；本发明提出的包装转运设备能够对放置的主机包装箱进行限位和固定，防止转运过程中因产生晃动而导致主机包装箱倾倒；具体使用时，先将第一限位板和第二限位板均转动至竖直状态，然后将主机包装箱依次堆叠放置于第一支撑框架和第二支撑框架上，并通过第一限位板和第二限位板来对主机包装箱进行限位和固定，即本转运设备设置有专门的限位装置，在进行转运时不容易产生晃动。
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公开(公告)号：CN116629662A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310412855.4
申请日：2023-04-18
Applicant: 湖南第一师范学院 , 湖南智擎科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生学习行为特征；将各个特征维度分别进行层次聚类，通过二次层次聚类得到学生各个课程的学习情况能力评估分数；利用聚类分数进行深度神经网络训练，基于在线教育平台构建学生能力评估模型；利用学生能力评估模型对用户活跃度分析，确定用户活跃度分数并生成学生的课程能力雷达图。本发明通过二次层次聚类得到了学生的能力评估分数，再通过深度学习算法训练出回归模型，与Excel等软件做出的雷达图相比，更具有智能化，融合特征更多，特征信息不易丢失。本发明的RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，引入教育领域打分成绩中，具有创新性。
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