-
公开(公告)号：CN118472906A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311045148.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖南第一师范学院 , 拓维信息系统股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种区域型风电场发电功率预测方法，涉及风力发电技术领域。通过对多源异常数据进行识别，去除风电异常值。通过相似性度量技术，将风电集群划分为单个的波动子群。对多个输入节点进行定义，再将历史功率作为目标节点。建立多层次无向图，将各风机的风速节点作为其中最后一个无向图；建立由风速无向图指向功率无向图的单向结构。通过计算空间相关性矩阵，来描述风电场的空间相关性。将样本数据输入到空间域GCN训练预测模型。待模型收敛后，将实时数据输入到预测模型中，得到预测结果。实现对实时气象因素变化的细致描述，同时细粒度分类而来的波动子群，其内部在出力模式和波动趋势方面相关性较强，简化了后续模型的预测难度。
-
公开(公告)号：CN119004102A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411039324.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 湖南第一师范学院 , 湖南湘江鲲鹏信息科技有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和元学习的新风机短期功率预测方法，该风电功率预测方法主要通过数据增强、元学习过程、在线功率预测三个步骤，针对历史数据匮乏问题，进行数据增强过程，利用较适合时间序列数据生成的TimeGAN模型对其中的生成器进行多次变异‑评估‑选择过程，评估时提出了一种兼顾样本相似性和样本多样性的综合适应度得分函数。在模型预测阶段，利用了元学习方法综合了多种简单和复杂的预测模型，充分发挥不同预测模型的优势，同时为功率预测模型引入了在线更新模块，更贴近风电功率预测的实际需求。
-
公开(公告)号：CN115018373B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210766264.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 湖南第一师范学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于行车调度技术领域，公开了一种基于解空间转化的双行车调度方法、系统及应用，获取任务列表，选出最靠前的两个任务；将行车与任务进行关联；产生分支树，深度遍历所有叶子节点，形成对应数量的调度链；计算出每一条调度链的花费的总时间、第一任务完成时间；根据筛选标准选出总评分最高的调度链；取出最佳调度链的链首，作为主副分配计划；根据主副分配计划产生相对应的调度方案；主副行车执行调度计划。本发明简单、直观、高效、可解释性强，搜索时间极短。本发明与遗传算法、蚁群算法等检索策略并不冲突，而是互补关系。
-
公开(公告)号：CN115018373A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210766264.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 湖南第一师范学院
Abstract: 本发明属于行车调度技术领域，公开了一种基于解空间转化的双行车调度方法、系统及应用，获取任务列表，选出最靠前的两个任务；将行车与任务进行关联；产生分支树，深度遍历所有叶子节点，形成对应数量的调度链；计算出每一条调度链的花费的总时间、第一任务完成时间；根据筛选标准选出总评分最高的调度链；取出最佳调度链的链首，作为主副分配计划；根据主副分配计划产生相对应的调度方案；主副行车执行调度计划。本发明简单、直观、高效、可解释性强，搜索时间极短。本发明与遗传算法、蚁群算法等检索策略并不冲突，而是互补关系。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.041 seconds)
