公开(公告)号：CN118395566A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410630567.0

申请日：2024-05-21

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 黄小城 ,  王桂林 ,  陈秋南 ,  马缤辉 ,  屈振学 ,  褚玉生 ,  周文兵 ,  黄旭日

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种地面塌陷影响范围及塌方量确定方法，属于岩土与城市地下工程灾害防控技术领域，包括通过步骤1、确定隧道下穿路面模型中道路岩土体与隧道的具体参数，包括岩土体粘聚力，内摩擦角，岩土体容重，隧道埋深，隧道半径，步骤2、确定隧道半开挖宽度；步骤3、确定塌陷模式；步骤4、根据临界条件求解出塌陷达到稳定状态时的临界坡角αcr；步骤5、根据推导所求得的临界坡角可将滑裂面近似表达为一个直线方程；步骤6、根据塌陷模型的几何关系，结合所求得的临界坡角，可以求得地面塌陷影响范围以及塌方量表达式，本发明只需要明确最为常见的岩土体参数，便可确定地面塌陷后最终影响范围及塌方量，过程简单，预测结果可靠。

公开(公告)号：CN119442763B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411521303.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 黄小城 ,  易磊 ,  卜德双 ,  张伟 ,  黄旭日 ,  曾奥

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习及融合不确定性的地下硐室稳定性评估方法，涉及地下硐室稳定性评估技术领域，具体步骤包括：通过构建失稳评估模型，利用历史采集的地应力参数和岩石力学参数作为训练集，将地下硐室的稳定性系数作为标签，通过深度学习模型的训练，能够更准确地分析地下硐室的稳定性；此外，构建岩石参数对地下硐室稳定性影响的函数关系，通过将多组当前岩石参数输入该函数，获取多组当前第二影响系数，提高了评估的全面性和准确性；最后，通过数据处理和校正，综合考虑不确定性因素，提高了评估结果的稳定性和可靠性。本发明能够克服传统方法中常数难以确定、参数处理不全面、评估结果不稳定等技术缺陷。

公开(公告)号：CN119442763A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411521303.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 黄小城 ,  易磊 ,  卜德双 ,  张伟 ,  黄旭日 ,  曾奥

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习及融合不确定性的地下硐室稳定性评估方法，涉及地下硐室稳定性评估技术领域，具体步骤包括：通过构建失稳评估模型，利用历史采集的地应力参数和岩石力学参数作为训练集，将地下硐室的稳定性系数作为标签，通过深度学习模型的训练，能够更准确地分析地下硐室的稳定性；此外，构建岩石参数对地下硐室稳定性影响的函数关系，通过将多组当前岩石参数输入该函数，获取多组当前第二影响系数，提高了评估的全面性和准确性；最后，通过数据处理和校正，综合考虑不确定性因素，提高了评估结果的稳定性和可靠性。本发明能够克服传统方法中常数难以确定、参数处理不全面、评估结果不稳定等技术缺陷。