公开(公告)号：CN104504296B

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201510022887.9

申请日：2015-01-16

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 黄良沛 ,  吴超威 ,  黄傲 ,  黄华 ,  刘勇华

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种高斯混合隐马尔可夫模型和回归分析的剩余寿命预测方法，具体步骤如下：(1)使用小波包算法分解进行特征矢量提取；(2)建立不同故障模式的高斯混合隐马尔科夫模型库；(3)建立不同故障模式的零部件失效时间模型；(4)零部件故障模式识别和失效状态评估；(5)利用回归分析预测剩余使用寿命。本发明融合数据驱动和概率统计的剩余寿命预测方法，充分利用各自的优势：隐马尔科夫模型对剩余使用寿命进行预测，具有随机性和有实时性；将零部件失效过程划分为多个阶段，采用概率统计和回归分析的手段对当前使用时间进行修正，提高了剩余寿命预测的精度。本发明具有预测精度高、运算速度快、实时性强、成本低等优点。

公开(公告)号：CN104504296A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201510022887.9

申请日：2015-01-16

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 黄良沛 ,  吴超威 ,  黄傲 ,  黄华 ,  刘勇华

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种高斯混合隐马尔可夫模型和回归分析的剩余寿命预测方法，具体步骤如下：(1)使用小波包算法分解进行特征矢量提取；(2)建立不同故障模式的高斯混合隐马尔科夫模型库；(3)建立不同故障模式的零部件失效时间模型；(4)零部件故障模式识别和失效状态评估；(5)利用回归分析预测剩余使用寿命。本发明融合数据驱动和概率统计的剩余寿命预测方法，充分利用各自的优势：隐马尔科夫模型对剩余使用寿命进行预测，具有随机性和有实时性；将零部件失效过程划分为多个阶段，采用概率统计和回归分析的手段对当前使用时间进行修正，提高了剩余寿命预测的精度。本发明具有预测精度高、运算速度快、实时性强、成本低等优点。

公开(公告)号：CN203248178U

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201320285123.5

申请日：2013-05-23

Applicant: 贵州盘江精煤股份有限公司火烧铺矿 ,  湖南科技大学

Inventor： 刘发全 ,  欧懿 ,  黄华 ,  李飞 ,  朱川曲 ,  黄小四 ,  周金恋

IPC: E21D21/00

Abstract: 本实用新型提供了一种下向孔自钻式注浆锚杆，包括螺母、拱形垫板、止浆塞和锚杆，所述锚杆的锚杆体为中空的管状结构，锚杆体的下端设有内螺纹，并通过内螺纹与钻头连接，上部套装有止浆塞，止浆塞上方设有拱形垫板和螺母，螺母与锚杆体上端外螺纹连接；所述锚杆体的中心孔与锚杆体上的多组锥形注浆孔连通。本实用新型的锚杆体侧面上设有带排屑槽的复式螺旋叶片，具有良好的排屑功能，解决了现有自钻式注浆锚杆下向孔施工时排屑困难、卡钻等问题；且大大增加了浆液与锚杆的接触面，提高了锚杆的锚固性能；本实用新型的斜向下设置的锥形注浆孔，实现全锚杆体的压力注浆，解决了现有自钻式注浆锚杆注浆有时不能注满，岩屑堵住注浆管道等问题。