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公开(公告)号:CN115790480A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211325020.7
申请日:2022-10-27
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本申请提供一种测量巷道顶板、底板和帮部位移量的装置,装配简单,解决了现有的巷道围岩位移测量手段操作不方便,精确度也得不到保证的问题,安装板通过轴承与夹持固定机构连接并在重力的作用下自动铅锤,自动测角仪水平安装在安装板下部,通过调节转轴安装激光测距仪;通过采用上述装置可以测量该装置到各个测点的测角及直线距离,再传输到数据处理模块里利用三角函数程序计算得到其水平方向和竖直方向的距离;然后通过测量该装置到定位长锚杆的水平方向和竖直方向的距离进行定位修正,将第二次测量后利用定位长锚杆修正过的数据减去第一次的数据即可得到巷道实际的顶板下沉量、底板底鼓量和帮部片帮量。
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公开(公告)号:CN117314218B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311085343.8
申请日:2023-08-28
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , E21F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法。该方法包括:获取矿井周围区域的辅助监测区域,并对辅助监测区域进行分析获得辅助判断指标和方向指标;获取下一预设时间段内的预测监测指标;在下一个预设时间段内,获取同一时刻的所有预测监测指标,组成预测指标向量,并获取异常监测指标的数量;计算每个预测指标向量与其他预测指标向量的相似度获得相似度序列;根据相似度序列的波动程度和均值、该相似度序列的预测指标向量对应的异常监测指标的数量、辅助判断指标的均值和方向指标获取综合判断指标;根据综合判断指标进行水害预警。本发明能够提高矿井水害预警的准确性,并将预警时机提前。
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公开(公告)号:CN116557008A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310535513.1
申请日:2023-05-12
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种用于煤矿巷道围岩的支护装置,包括:支撑体;承力板组件,包括沿第一支撑板和第二支撑板,第一支撑板和支撑体之间设置有第一缓冲单元,第一支撑板和第二支撑板之间设置有第二缓冲单元,第一缓冲单元用于对第一支撑板和支撑体提供沿巷道高度方向的缓冲力,第二缓冲单元用于向第一支撑板和第二支撑板提供沿垂直于巷道高度方向的平面的缓冲力,通过这种设置方式,第一缓冲单元和第二缓冲单元能够对煤矿的开采过程中会产生微小振动冲击波进行缓冲过滤,从而能够降低刚性的支撑体和第一支撑板、第二支撑板收到结构损伤的概率,提高支护的安全性。
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公开(公告)号:CN118607735A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410639515.X
申请日:2024-05-22
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法及坐标连续化的割煤路径确定系统及方法,涉及井下工作面割煤领域,包括信号收发模块,用于向工作面不同高度同时发射多个电磁波信号,并且接收经工作面反射的电磁波信号,以及根据所述反射的电磁波信号计算煤岩界面坐标点集;数据处理模块,用于利用粒子群算法和遗传算法的融合算法对所述煤岩界面坐标点集进行运算处理,得到煤岩界面优化路径坐标点集;路径确定模块,用于对所述煤岩界面优化路径坐标点集使用三次b样条曲线连续化,得到割煤路径。本发明能够对割煤滚筒进行连续调整,提高了割煤的工作效率。
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公开(公告)号:CN116816401A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310700723.1
申请日:2023-06-13
Applicant: 湖南科技大学
IPC: E21D19/04
Abstract: 本发明的一种轨道式移动的巷道非对称临时支护装置,包括分布在巷道两侧的两可拆卸式轨道,多个设于所述可拆卸式轨道上的液压支柱,用于连接同一所述可拆卸式轨道上的多个所述液压支柱的伸缩杆,设于所述液压支柱顶部的上覆棚架,以及控制系统,所述控制系统通过控制所述液压支柱升降从而调节所述上覆棚架的高度和倾斜度,通过控制所述伸缩杆以调节两所述液压支柱之间的水平距离。本发明还提供了一种轨道式移动的巷道非对称临时支护装置的使用方法。本发明的一种轨道式移动的巷道非对称临时支护装置,能够根据非对称巷道两侧矿山压力的大小不同提供两侧不等的初撑力,确保巷道围岩保持较好的稳定性,保证了掘巷后施工人员的生命安全。
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公开(公告)号:CN117314218A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311085343.8
申请日:2023-08-28
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , E21F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法。该方法包括:获取矿井周围区域的辅助监测区域,并对辅助监测区域进行分析获得辅助判断指标和方向指标;获取下一预设时间段内的预测监测指标;在下一个预设时间段内,获取同一时刻的所有预测监测指标,组成预测指标向量,并获取异常监测指标的数量;计算每个预测指标向量与其他预测指标向量的相似度获得相似度序列;根据相似度序列的波动程度和均值、该相似度序列的预测指标向量对应的异常监测指标的数量、辅助判断指标的均值和方向指标获取综合判断指标;根据综合判断指标进行水害预警。本发明能够提高矿井水害预警的准确性,并将预警时机提前。
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