一种基于Riesz图谱稀疏分解的滚动轴承故障方法及系统

    公开(公告)号:CN119557573A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411459802.9

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明属于时频分析技术领域,尤其涉及一种基于Riesz图谱稀疏分解的滚动轴承故障方法及系统,利用一种新的时频分析方法—Riesz四参数谱时频分析方法用于获取振动信号在时频域的幅值、频率、相位和方向四参数信息,提升分析结果的时频聚集性和抗噪性能;为筛选出最优的参数谱,将符号动力学熵拓展到二维尺度,提出了一种新的熵值计算方法—余弦符号动力学熵;将熵筛选出的参数谱重构分量,构建稀疏滤波器参数优化分量幅值,使得分解结果具有物理意义。本发明对变速工况下的轴承振动信号以及恒定速度下的轴承振动信号进行分析,在此基础上提出了RSSD方法,实现了恒转速和变转速工况下滚动轴承故障的特征提取和诊断。

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