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公开(公告)号：CN115034307A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210668145.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 湖南科技大学 , 广东中贸科技有限公司
Abstract: 本发明属于机械设备故障诊断技术领域，公开了一种多参量自适应融合的振动数据自确认方法、系统及终端，融合低幅值、单位时间突变点数量阈值、数据多样性阈值、频率阈值和时域特征增量阈值参量，针对采集系统的采集卡故障、传感器故障和线路故障进行有效诊断，将大量数据输入到深度置信神经网络进行训练和测试，最终实现振动数据有效性的自确认，确保采集的数据是对机械设备运行状态的真实反应，为机械设备的健康监测提供有效保障；使用LLE对特征量进行融合后的DBN对振动信号采集系统的故障识别准确率达96.7％；使用LLE对特征量进行参数融合后，能大幅提高DBN对故障类型识别的准确率，实现对振动信号采集系统故障的智能诊断。
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公开(公告)号：CN114201833B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111543139.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于直线滚动导轨动态载荷计算技术领域，公开了一种考虑直线度误差的直线滚动导轨动态载荷计算方法及系统，滑块速度、型号以及直线度公差等级确定；直线滚动导轨系统刚度求解；直线度公差数值模拟；滚珠变形量、接触角求解；滑块瞬时受力分析；滑块动态载荷求解。本发明的方案考虑滚道曲率中心直线度误差，求解了滑块的动态载荷；当已知滚道曲率中心直线度公差等级时，可以求解非运动方向载荷，建立几何误差等级和动载荷系数的匹配关系，为滑块选型设计提供理论依据；在已知导轨型号和滑块动态载荷的情况下，以滑块要实现的运动精度为目标，可以为直线滚动导轨直线度误差精度等级的确定提供理论依据。
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公开(公告)号：CN114884837A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210521891.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 湖南科技大学 , 广东中贸科技有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/04 , H04L41/0654 , H04L41/0677
Abstract: 本发明属于数据采集技术领域，公开了一种适用于钢厂高温环境的可靠数采装置及维护方法，引入网络继电器和开关电源远程控制数据采集仪的供电电源实现重启维护；利用以太网交换机建立远端控制平台和网络继电器及数据采集仪的以太网实时通讯通道，建立以太网通讯共享总线型局域网络；通过光纤收发机将短距离的双绞线电信号转换为适合于长距离传输的光信号，实现控制单元与采集装置的远程通信和重启维护。本发明改进后的数据采集系统引入以太网继电器和开关电源控制采集卡的开关机，避免设备在未使用时仍处于通电待机状态，通过远程控制方式实现采集卡的重启和初始化设置，减少设备对于电能的消耗，提高设备的使用寿命进而提升装置本身的可靠性。
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公开(公告)号：CN114813131B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210535583.2
申请日：2022-05-17
Applicant: 湖南科技大学 , 广东中贸科技有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于滚动轴承故障识别技术领域，公开了一种低速重载轴承故障识别方法、系统、介质、设备及终端，对信号进行滤波分解，对分解得到的前三个分量信号的特征量进行求解并构建特征值矩阵；采用距离评估技术对特征值矩阵进行降维，筛选出显著特征；将显著特征输入到BP神经网络进行训练和测试，实现低速重载轴承故障识别。针对原始信号具有宽带、非平稳和强噪声的问题，本发明重点分析了对信号进行滤波分解的步骤，对分解得到的前三个分量信号的特征量进行了求解并构建特征值矩阵，采用了距离评估技术方法对特征值矩阵进行降维，筛选出显著特征，将显著特征输入到BP神经网络进行训练和测试，从而实现了对低速重载轴承故障类型的准确识别。
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公开(公告)号：CN119437707A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411454676.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/2433 , G06F18/28
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于循环脉冲特征分解的齿轮箱故障诊断方法及系统，该方法包括：构建新的字典矩阵“循环脉冲字典矩阵”对多个周期脉冲信号混合而成的信号所包含的脉冲循环周期进行准确估计；根据脉冲循环周期的能量值大小顺序采用Goertzel算法获取对应的频率幅值；对脉冲循环周期对应的CPCC进行分离重构，将信号分解成若干个CPCC。本发明构建循环脉冲字典矩阵对周期脉冲信号的脉冲循环周期稀疏表示，准确的估计出了齿轮振动信号中故障脉冲特征的循环周期；采用Goertzel算法根据脉冲循环周期对齿轮振动信号中的CPCC进行分解重构，分解出的CPCC中包含了丰富的周期脉冲特征信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119374908A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411454675.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于但不限于故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于多元辛稀疏统一分解的轴承故障诊断方法及系统，首先，通过构造稀疏滤波器实现了对辛几何原子的预降噪；然后，采用CAP方法实现了多通道信号的统一表征；最后，以正则化奇异局部线性算子为优化目标对构造的稀疏滤波器参数进行优化，不仅实现了多通道信号分解结果的模态对齐，还将其约束为局部窄带信号。MSSUD方法采用CAP方法处理辛几何原子重构信号。该方法可以根据多通道信号的特点自适应地获取投影向量，并将多通道信号投影至超球面上获得多通道信号地统一表征，再结合稀疏滤波器可以实现多通道信号地自适应频带统一分割。
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公开(公告)号：CN119557573A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411459802.9
申请日：2024-10-18
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/15 , G01M13/045 , G06F18/20 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于时频分析技术领域，尤其涉及一种基于Riesz图谱稀疏分解的滚动轴承故障方法及系统，利用一种新的时频分析方法—Riesz四参数谱时频分析方法用于获取振动信号在时频域的幅值、频率、相位和方向四参数信息，提升分析结果的时频聚集性和抗噪性能；为筛选出最优的参数谱，将符号动力学熵拓展到二维尺度，提出了一种新的熵值计算方法—余弦符号动力学熵；将熵筛选出的参数谱重构分量，构建稀疏滤波器参数优化分量幅值，使得分解结果具有物理意义。本发明对变速工况下的轴承振动信号以及恒定速度下的轴承振动信号进行分析，在此基础上提出了RSSD方法，实现了恒转速和变转速工况下滚动轴承故障的特征提取和诊断。
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公开(公告)号：CN114970624B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210562876.X
申请日：2022-05-23
Applicant: 湖南科技大学 , 广东中贸科技有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于减速机故障诊断技术领域，公开了一种双电机驱动棘轮棘爪减速机不同步故障诊断系统及方法，重点分析结构对称的减速箱中棘轮棘爪故障对减速箱故障诊断的影响，并建立减速箱故障诊断故障特征模型；确定结构对称的减速箱中棘轮棘爪故障诊断的具体解决方法，并分析棘轮棘爪故障的影响。本发明对减速机棘轮棘爪机构进行了故障重点检测和故障机理分析，采用相关性指标方法解决了由于减速箱结构对称导致同一个故障特征频率可能出现在减速机左侧或右侧的问题，对故障定位具有重要意义。本发明将振动信号分解为不同步的故障特征频率、其他分量和噪音这三个分量，从而解决模态混淆问题，为双电机驱动的减速机棘轮棘爪故障提供有效的理论依据。
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公开(公告)号：CN115396461B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210505282.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 湖南科技大学 , 广东中贸科技有限公司
Abstract: 本发明属于机械振动数据采集技术领域，公开了一种适用低速变工况的触发式振动数据采集系统，包括：数据采集模块；数据采集模块采集转速判别工况对采集卡供电进行控制，进行带工况采集的触发控制以及低速变工况的工况归类振动数据采集；数据采集模块包括：DAM控制单元与数据采集卡。本发明引入DAM模块和开关电源，通过DAM模块采集转速判别工况对采集卡供电进行控制，实现带工况采集的触发控制，减少触发流程，提高了采集的灵敏度，保证数据采集的效率。本发明考虑振动数据采集的可靠性，结合每天定时维护的策略对采集系统进行了软启动维护，确保了DAM模块和采集卡工作的可靠性。
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公开(公告)号：CN114201833A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111543139.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于直线滚动导轨动态载荷计算技术领域，公开了一种考虑直线度误差的直线滚动导轨动态载荷计算方法及系统，滑块速度、型号以及直线度公差等级确定；直线滚动导轨系统刚度求解；直线度公差数值模拟；滚珠变形量、接触角求解；滑块瞬时受力分析；滑块动态载荷求解。本发明的方案考虑滚道曲率中心直线度误差，求解了滑块的动态载荷；当已知滚道曲率中心直线度公差等级时，可以求解非运动方向载荷，建立几何误差等级和动载荷系数的匹配关系，为滑块选型设计提供理论依据；在已知导轨型号和滑块动态载荷的情况下，以滑块要实现的运动精度为目标，可以为直线滚动导轨直线度误差精度等级的确定提供理论依据。
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