基于改进鲸鱼优化算法的动态环境经济调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117371757A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311545136.6

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明适用于电力系统经济调度技术领域,尤其涉及基于改进鲸鱼优化算法的动态环境经济调度方法及系统,所述方法包括:对参数进行初始化处理,计算种群适应度,选出最优个体;对参数进行更新,对种群个体位置进行差分变异操作、螺旋上升操作和收缩包围操作;进行约束处理,并计算机组发电成本和环境污染量;合并种群,对个体进行非支配排序,对存档进行更新,并对存档数量进行调整;基于最优个体选择方法选择最优个体,在判断结束后,输出最优个体。本发明将改进的多目标鲸鱼优化算法用于求解DEED问题,有效克服了电力系统非线性、非凸、求解精度低等问题,大大提高了求解精度,降低了机组运行成本,实现了节约资源的目的。

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