-
公开(公告)号:CN118504684A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410598784.6
申请日:2024-05-15
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明涉及电气故障预测技术领域,公开了一种基于机器学习的建筑电气故障预测方法及系统,其方法包括:通过传感器和监控系统采集各线路段建筑配电线路的历史运行数据;对运行数据进行预处理,并提取特征变量,将特征变量划分为训练集和测试集;将训练集输入到机器学习系统进行训练,生成建筑电气故障预测模型;根据测试集对建筑电气故障预测模型进行测试,若通过测试,则保留建筑电气故障预测模型;获取各线路段建筑配电线路的实时运行数据,基于建筑电气故障预测模型,根据实时运行数据对建筑配电线路进行故障预测。本发明可以准确地预测建筑电气系统故障,提高故障预测的准确性,可以提前对建筑配电线路进行维修,降低了维护成本。
-
公开(公告)号:CN218599827U
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202223164029.2
申请日:2022-11-28
Applicant: 湖南科技大学
IPC: F24C15/20
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式吸油烟机,涉及吸油烟机技术领域。吸油烟箱的内侧设置有吸油烟机构,吸油烟箱的上侧外壁设置有太阳能板,吸油烟箱的左侧外壁固定连接有控制箱,吸油烟箱的右侧壁固定连接有水箱,水箱内设置有油烟净化模块,吸油烟箱和水箱之间设置有若干干个温差发电片,控制箱内设置有稳压模块、充电电池、控制器和蓄电池充电模块。在吸油烟箱的上方设置有太阳能板,在户外使用时,能够实现对充电电池的充电,并且在吸油烟箱和水箱之间设置有温差发电片,利用油烟余热和水箱中冷水之间的温差对充电电池进行充电,同时也可以通过充电孔进行蓄电,本装置多种充电方式,保证电池内部电量,在不同环境下均可使用,适应能力较强。
-