公开(公告)号：CN118504684A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410598784.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 祁皓喆 ,  刘仙萍 ,  郑婉婷 ,  俞光磊 ,  赵一玮 ,  甄时权 ,  宁璐瑶 ,  张迪 ,  艾宇涛 ,  肖华根

IPC: G06N5/04 ,  G06N20/00 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及电气故障预测技术领域，公开了一种基于机器学习的建筑电气故障预测方法及系统，其方法包括：通过传感器和监控系统采集各线路段建筑配电线路的历史运行数据；对运行数据进行预处理，并提取特征变量，将特征变量划分为训练集和测试集；将训练集输入到机器学习系统进行训练，生成建筑电气故障预测模型；根据测试集对建筑电气故障预测模型进行测试，若通过测试，则保留建筑电气故障预测模型；获取各线路段建筑配电线路的实时运行数据，基于建筑电气故障预测模型，根据实时运行数据对建筑配电线路进行故障预测。本发明可以准确地预测建筑电气系统故障，提高故障预测的准确性，可以提前对建筑配电线路进行维修，降低了维护成本。