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公开(公告)号：CN107633274A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710957276.2
申请日：2017-10-16
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种轧机振动工况划分的聚类方法，包括如下步骤：1）构建历史状态数据的聚类样本；2）对聚类样本进行滤波，获取特征信号；3)对聚类样本的特征信号进行无量纲化处理；4)确定基于局部线性嵌入的多流行局部几何结构信息度量和多流形相似度度量；5)对样本空间进行降维处理；6)确定最优化聚类中心；7)采用最近邻分类器对所述降维处理后的数据集进行分类，对轧机系统的振动工况进行划分。本发明针对轧机系统动力学，利用轧机历史状态数据对轧机振动工况进行聚类分析，建立了能完整表征轧机系统振动特征模型，对轧机复杂多变的振动工况进行划分，对准确、全面把握轧机动力学行为起到很好的技术支持作用。
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