公开(公告)号：CN118551467A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411031992.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李寿科 ,  胡凯 ,  郭凡 ,  李寿英 ,  刘敏 ,  李水生 ,  彭雄

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及建筑结构风荷载研究领域，特别是指一种结构表面风荷载预测方法及装置。所述方法包括：获取待预测的建筑结构表面参数数据；构建基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型；根据建筑结构表面参数数据以及基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型，得到建筑结构表面随机风压场预测结果。本发明应用Koopman神经算子对建筑结构表面随机风压场开展预测，参数设置简单、人工干预少，方便设计人员掌握，提高了预测准确性。

公开(公告)号：CN118551467B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411031992.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李寿科 ,  郭凡 ,  胡凯 ,  李寿英 ,  刘敏 ,  李水生 ,  彭雄

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及建筑结构风荷载研究领域，特别是指一种结构表面风荷载预测方法及装置。所述方法包括：获取待预测的建筑结构表面参数数据；构建基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型；根据建筑结构表面参数数据以及基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型，得到建筑结构表面随机风压场预测结果。本发明应用Koopman神经算子对建筑结构表面随机风压场开展预测，参数设置简单、人工干预少，方便设计人员掌握，提高了预测准确性。