公开(公告)号：CN118551467B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411031992.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李寿科 ,  郭凡 ,  胡凯 ,  李寿英 ,  刘敏 ,  李水生 ,  彭雄

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及建筑结构风荷载研究领域，特别是指一种结构表面风荷载预测方法及装置。所述方法包括：获取待预测的建筑结构表面参数数据；构建基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型；根据建筑结构表面参数数据以及基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型，得到建筑结构表面随机风压场预测结果。本发明应用Koopman神经算子对建筑结构表面随机风压场开展预测，参数设置简单、人工干预少，方便设计人员掌握，提高了预测准确性。

公开(公告)号：CN118885815A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411330434.8

申请日：2024-09-24

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李寿科 ,  李友新 ,  邓慧 ,  刘敏 ,  李寿英 ,  周帅

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及结构表面风压分区领域，特别是指一种考虑风压相关性的SOM分区方法、装置、设备、介质。所述方法包括：通过风洞试验获取结构表面各个测点的风压时程，根据风压时程构建原始风压系数数据集；根据原始风压系数数据集中各个测点之间的风压相关系数处理得到的向量与单位化后的原始风压系数数据集构建新的风压系数数据集；根据原始风压系数数据集确定最优分类数；根据新的风压系数数据集、最优分类数以及SOM方法，得到在结构表面风压分区中考虑风压相关性的SOM风压分区结果。本发明可以快速准确的确定最优分类数；确定最优分类数后用SOM方法进行分区并输出最后的分区结果，本发明为建筑结构表面风压系数分区提供了新的思路。

公开(公告)号：CN118885815B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411330434.8

申请日：2024-09-24

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李寿科 ,  李友新 ,  邓慧 ,  刘敏 ,  李寿英 ,  周帅

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/213 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及结构表面风压分区领域，特别是指一种考虑风压相关性的SOM分区方法、装置、设备、介质。所述方法包括：通过风洞试验获取结构表面各个测点的风压时程，根据风压时程构建原始风压系数数据集；根据原始风压系数数据集中各个测点之间的风压相关系数处理得到的向量与单位化后的原始风压系数数据集构建新的风压系数数据集；根据原始风压系数数据集确定最优分类数；根据新的风压系数数据集、最优分类数以及SOM方法，得到在结构表面风压分区中考虑风压相关性的SOM风压分区结果。本发明可以快速准确的确定最优分类数；确定最优分类数后用SOM方法进行分区并输出最后的分区结果，本发明为建筑结构表面风压系数分区提供了新的思路。

公开(公告)号：CN118551467A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411031992.4

申请日：2024-07-30

Applicant: 湖南科技大学

Inventor： 李寿科 ,  胡凯 ,  郭凡 ,  李寿英 ,  刘敏 ,  李水生 ,  彭雄

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及建筑结构风荷载研究领域，特别是指一种结构表面风荷载预测方法及装置。所述方法包括：获取待预测的建筑结构表面参数数据；构建基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型；根据建筑结构表面参数数据以及基于Koopman神经算子的建筑结构表面随机风压场预测模型，得到建筑结构表面随机风压场预测结果。本发明应用Koopman神经算子对建筑结构表面随机风压场开展预测，参数设置简单、人工干预少，方便设计人员掌握，提高了预测准确性。